NBER美国国民经济研究局-NBER-Beveridgean-Unemployment-Gap_24页_539kb
报告摘要
文档总结:Beveridgean Unemployment Gap
核心内容
本文提出了一种基于贝弗里奇曲线(Beveridge curve)的失业缺口(unemployment gap)测量方法。失业缺口定义为实际失业率与有效失业率之间的差距。作者通过引入三个关键统计数据:贝弗里奇曲线弹性(Beveridge elasticity)、招聘成本(recruiting cost)和非货币性失业价值(nonpecuniary value of unemployment),构建了一个公式来计算失业缺口。
主要观点
- 失业缺口的定义:失业缺口是实际失业率与有效失业率之间的差距,反映劳动力市场的效率。有效失业率是使社会福利最大化的失业率。
- 贝弗里奇曲线的作用:贝弗里奇曲线描述了失业率与职位空缺率之间的负相关关系,是衡量劳动力市场效率的关键工具。
- 美国失业缺口的变化:自1950年代以来,美国有效失业率从约3%上升至1980年代的接近6%,在1990年代初下降至约4%,此后保持稳定。失业缺口在经济低迷时期显著增加,如1982年达到5个百分点,1992年为3.9个百分点,2010年为6.2个百分点。
- 失业缺口的计测方法:作者提出了一种基于可观察统计数据的公式,无需依赖复杂的宏观模型,从而能够实现实时测量。
- 与传统方法的区别:该方法不同于常用的失业率与长期趋势的差距或与自然失业率(NAIRU)的差距,因为趋势失业率与有效失业率是不同的概念,而NAIRU并非衡量劳动力市场效率的直接指标。
关键信息
1. 贝弗里奇曲线与劳动力市场效率
- 贝弗里奇曲线是失业率与职位空缺率之间的负相关关系。
- 曲线是递减且凸的,说明减少失业需要增加职位空缺,反之亦然。
- 曲线在不同时间段内可能向内或向外移动,反映劳动力市场结构的变化。
2. 数据来源与处理
- 失业率:采用美国劳工统计局(BLS)基于人口普查调查(CPS)的数据。
- 职位空缺率:1951Q1-2000Q4使用Barnichon(2010)基于会议委员会(Conference Board)的招聘广告指数计算;2001Q1-2019Q2使用BLS的职位空缺调查(JOLTS)数据。
- 数据处理:所有失业率和职位空缺率均基于季度平均的季节性调整月度数据。
3. 有效失业率的计算公式
- 有效失业率 $u^$ 由以下公式计算:
$$
\theta^ = \frac{1 - z}{\rho \epsilon}
$$
其中,$\theta^*$ 为有效劳动力市场紧缩度,$z$ 为非货币性失业价值,$\rho$ 为招聘成本,$\epsilon$ 为贝弗里奇弹性。 - 有效失业率 $u^$ 与有效劳动力市场紧缩度 $\theta^$ 之间存在以下关系:
$$
u^* = \left( \frac{\theta^*}{v_0} \right)^{-1/(1 + \epsilon)}
$$
4. 失业缺口的表达式
- 失业缺口 $u - u^$ 可以通过以下公式表达:
$$
\frac{u^}{u} = \left( \frac{\theta}{\theta^*} \right)^{1/(1 + \epsilon)}
$$ - 公式仅依赖于当前失业率、职位空缺率和三个关键统计数据,适用于广泛劳动力市场模型。
5. 非货币性失业价值的不确定性
- 非货币性失业价值 $z$ 是最不确定的统计数据,其估计范围较广。
- 中位数估计为 $z = 0.24$,意味着失业者从非货币性活动(如闲暇或家庭生产)中获得一定的价值。
- 若 $z$ 增加,有效失业率会下降,失业缺口也会缩小。
- 若 $z$ 非常高(如接近劳动生产率),则有效失业率可能显著上升,导致失业缺口始终为正。
6. 与Hosios条件的关系
- 本文提出的公式是对Hosios条件的扩展,后者基于纳什议价模型,但本文适用于更广泛的模型,无论其工资设定机制如何。
- 本文的公式无需依赖复杂的宏观模型或实时冲击数据,因此更具实操性。
结构清晰总结
1. 贝弗里奇曲线与失业缺口
- 贝弗里奇曲线显示失业率与职位空缺率的负相关关系。
- 失业缺口是实际失业率与有效失业率之间的差距,反映了劳动力市场的效率。
- 有效失业率是使社会福利最大化的失业率。
2. 有效失业率的计算
- 有效失业率取决于三个关键统计数据:贝弗里奇弹性、招聘成本和非货币性失业价值。
- 有效劳动力市场紧缩度 $\theta^$ 由公式:
$$
\theta^ = \frac{1 - z}{\rho \epsilon}
$$ - 有效失业率 $u^$ 由 $\theta^$ 推导得出。
3. 失业缺口的表达式
- 失业缺口 $u - u^$ 可通过以下公式计算:
$$
\frac{u^}{u} = \left( \frac{\theta}{\theta^*} \right)^{1/(1 + \epsilon)}
$$ - 公式仅依赖于可观察的统计数据,适用于实时测量。
4. 美国失业缺口的实证结果
- 自1950年代以来,美国有效失业率波动较大,从约3%上升至接近6%,之后下降至4%并保持稳定。
- 失业缺口在经济低迷时期显著增加,表明劳动力市场在衰退时效率较低。
- 失业缺口的大小受贝弗里奇曲线的水平和弹性变化影响。
5. 方法论与文献比较
- 本文的方法不同于传统宏观模型,后者依赖复杂的结构模型和实时冲击数据。
- 本文的方法基于可观察统计数据,更适用于实际政策分析。
- 与Hosios条件相比,本文的公式更广泛适用,不依赖纳什议价模型。
总结
本文提出了一种基于贝弗里奇曲线的失业缺口测量方法,该方法利用三个关键统计数据(贝弗里奇弹性、招聘成本、非货币性失业价值)来计算有效失业率和失业缺口。该方法具有较高的实操性,适用于广泛劳动力市场模型,且无需复杂的宏观模型或实时冲击数据。实证结果显示,美国失业缺口在经济低迷时期显著增加,表明劳动力市场在这些时期效率较低。非货币性失业价值的不确定性对有效失业率的估计产生较大影响,因此需要谨慎选择其估计值。
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