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“十四五”规划政策解读系列一：科技创新总结

核心内容

“十四五”规划将科技创新置于我国现代化建设全局的核心地位，强调科技自立自强作为国家发展的战略支撑。规划明确了科技创新的量化目标，推动基础研究与前沿科技领域发展，同时鼓励企业成为技术创新的主体，提升科研成果转化效率。

主要观点

1. 研发投入持续增长

   • 我国研发投入在全球占比持续上升，2019年达全球第二，占GDP的2.2%。
   • 基础研究投入占研发经费比重仅为6%，低于发达国家平均水平，需提高至8%以上。
   • 规划设定三个主要量化目标：全社会研发经费投入年均增长7%以上；每万人口高价值发明专利拥有量达12件；数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%。

2. 重点发展领域

   • 规划提出七大数字经济重点产业：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
   • 重点支持八大前沿科技领域：人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学与类脑研究等。

3. 人工智能发展路径

   • 人工智能将经历运算智能、感知智能和认知智能三个阶段，目前处于感知智能阶段。
   • 未来重点突破认知智能，发展深度学习、强化学习、自然语言处理等技术。
   • AI芯片研发是关键，需突破算力瓶颈，提高能效比。

4. 量子信息突破方向

   • 量子信息涵盖量子计算、量子通信和量子测量三大领域。
   • 我国在量子通信领域处于国际领先地位，但在量子计算和量子测量方面仍需加大投入。
   • 量子信息网络是未来发展方向，将实现量子计算机、通信节点和测量设备之间的互联。

5. 集成电路产业现状与目标

   • 集成电路是信息产业的核心，我国产业虽发展迅速，但高端芯片仍依赖进口。
   • 2025年目标包括提升设计、制造和封装能力，突破20-14nm制造技术，提升国产芯片占有率。
   • 需加强基础研究，完善产业链，形成自主可控的产业生态。

6. 脑科学与类脑研究

   • 脑科学研究重点包括脑认知原理、脑重大疾病干预、脑智发育及类脑计算与脑机融合。
   • 未来需结合脑科学和人工智能，推动类脑智能技术发展，提高AI的智能化水平。

7. 科研人才培养与转型

   • 人口红利正向人才红利转型，需加强科研人才储备。
   • 我国高等教育体系为科技创新提供了坚实的人才基础，理工科人才尤其重要。
   • 需完善人才激励机制，吸引全球优秀科研人才。

8. 企业成为创新主体

   • 企业是科研成果转化的重要平台，需加大研发投入，提高创新能力。
   • 高新技术企业数量和质量显著提升，2019年高新技术企业达22万家，研发支出占全社会研发支出的76.3%。
   • 政策支持企业与高校、科研院所合作，推动共性基础技术平台建设。

关键信息

• 研发投入：2019年全球占比26%，占GDP的2.2%；目标2025年研发经费投入强度高于“十三五”时期，每万人口高价值发明专利拥有量达12件。
• 数字经济：2020年增加值达35.8万亿元，2025年目标占GDP的10%。
• 人工智能：发展路径分为三个阶段，未来重点突破认知智能，发展专用芯片和开源算法平台。
• 量子信息：我国在量子通信领域领先，需在量子计算和测量方面加大投入，推动量子信息网络建设。
• 集成电路：2020年销售额达8848亿元，2025年目标包括提升设计、制造和封装能力，缩小与国际先进水平差距。
• 脑科学：需深入解析脑认知原理、重大疾病机理及类脑计算技术，推动智能社会建设。
• 人才储备：我国高等教育体系为科技创新提供人才支撑，2020年本科毕业人数约800万，研究生约73万。
• 企业创新：高新技术企业数量和质量提升，企业研发支出占全社会研发支出的76.3%，成为创新主力。

港股主要科技创新企业

结论

“十四五”规划将科技创新视为国家战略支撑，通过提升研发投入、聚焦前沿科技、加强科研人才培养和推动企业创新，全面提升我国科技实力和国际竞争力。在人工智能、量子信息、集成电路、脑科学等关键领域，我国正加大投入力度，努力实现技术突破和产业升级，为未来科技发展奠定坚实基础。