NBER美国国民经济研究局-NBER-Disability-Insurance_-Error-Rates-and-Gender-Differences_46页_690kb

报告摘要

本文利用匹配的调查与行政数据，分析美国残疾保险（DI）和补充安全收入（SSI）计划中的错误率，特别是性别差异对这些错误率的影响。研究发现，残疾保险的错误率存在显著性别差异，女性在申请被错误拒绝（Type I错误）的概率显著高于男性，即使在控制了健康状况、职业和人口统计特征之后。

错误率的性别差异
- 女性在严重、工作限制性、永久性残疾的情况下，被错误拒绝的概率比男性高约20个百分点。
- 这种差异并非源于女性健康状况更好或疼痛阈值更低，而是因为女性更容易被认为具备从事其他工作的能力。
错误类型的差异
- Type I错误（错误拒绝）主要发生在评估个体是否能从事替代性工作时，而非是否存在健康问题。
- Type II错误（错误接受）主要集中在那些有中度残疾但未报告工作限制的申请人中。
评估机制的性别偏见
- 作者提出，残疾保险的评估标准可能存在性别偏见，导致女性即使在健康状况相同的情况下，仍被评估为具有更高的工作能力。
- 使用残疾案例（vignettes）调查数据，发现评估者对男女残疾者的判断存在差异，这表明评估过程可能受到性别偏见的影响。
后续劳动供给结果
- 被拒绝的女性中，那些报告有严重工作限制的人，其重返工作的比例显著低于未报告工作限制的女性。
- 这表明SSA对女性的评估可能存在问题，误认为她们能够从事其他工作，而实际上她们可能无法工作。

数据来源：本文使用了健康与退休研究（HRS）和美国社会保障局（SSA）的行政数据，包括DI和SSI申请的医学评估结果。
研究方法：
- 通过合并HRS的自我报告残疾数据与SSA的行政数据，直接估算Type I和Type II错误。
- 使用残疾案例调查数据来检验评估过程中的性别差异。
主要发现：
- 女性被错误拒绝的概率显著高于男性。
- 女性申请被拒绝后，重返工作的比例较低，表明其实际工作能力可能被低估。
- 健康状况更严重的女性（如肌肉骨骼疾病、精神疾病）更可能被错误拒绝。
模型分析
- 建立了一个简单的结构模型，用于解释性别差异的来源，包括实际或感知的残疾严重性、申请的机会成本等。
- 作者认为，供给端的评估标准差异（如“单性别”评估方法）比需求端的差异更可能是性别差异的原因。

HRS数据：涵盖1992年至2014年的数据，包含自我报告的工作限制、具体健康状况、残疾案例调查等信息。
SSA行政数据：包括DI和SSI申请的医学评估结果，如初始评估和重新考虑阶段的决定。
变量定义：
- 自我报告的残疾状态基于三个问题：是否存在工作限制、是否为暂时性、是否完全无法工作。
- 健康指标包括ADL（基本日常活动）困难、住院时间、BMI数据、医生诊断等。
统计结果：
- 在初始评估阶段，DI的批准率为37%。
- 女性在DI/SSI申请中，有更高的被拒绝率（22-24个百分点）。
- 控制年龄、职业、健康状况等因素后，性别差异依然显著。