20250911-艾昆纬-生命科学商业化中的人工智能_2025年商业领袖调查的战略洞察与实践建议_15页_3mb

生命科学商业化中人工智能应用的现状与战略洞察

背景

IQVIA对107位生命科学领域高级商业领导者进行调查，分析AI在商业职能中的应用现状、投资趋势、规模障碍及合作模式。

核心发现

1. 投资规模与成熟度

• 约44%的组织将超20%商业预算投入AI计划
• 36%组织达到“AI先进”水平，广泛采用AI技术并持续优化
• 58%组织在一年内实现AI投资2倍ROI，7%实现3倍以上回报

2. 现状差异

• 地区分化：美国、德国、日本等先进国家投入更高
• 规模不均：17%组织仍处于探索阶段
• 函数差异：销售与市场营销高优先级但低采用率；IT与数据运营引领采用

3. 主要挑战

• 数据问题：仅11%认为数据完全充足（53%认为大部分充足）
• 增长障碍：隐私限制、系统碎片化、集成困难、缺乏专业人才
• 扩展阻碍：基础设施滞后、治理缺失、变革管理不足

4. 合作模式

• 89%组织使用外部合作伙伴
• 六种主要契约模式：
  1. 联合治理（55%）
  2. 绩效挂钩合同（38%）
  3. 共同投资（7%）
  4. 专业化深度合作
  5. 领域专长整合
  6. 共享技术平台

5. 战略建议

• 六项扩展原则：
  1. 建立企业级战略
  2. 构建数据基础
  3. 创建跨职能AI团队
  4. 关注价值创造
  5. 实施风险共担机制
  6. 积极整合监管合规

6. 未来优先级

• 操作流程自动化
• 患者互动工具
• 预测分析
• 供应链优化
• 内容个性化
• 数据集成

结论

AI正在重塑生命科学商业化进程，成功组织展现出将AI深度整合进战略、业务流程和整个组织的能力。从雄心走向优势的关键在于：战略清晰度、数据准备、合作伙伴选择、治理框架和扩展能力。