2018-汽油消费系列专题之一_汽油汽油消费模型的实证分析（以北京市为例）_12页-1mb

汽油消费模型的实证分析（以北京市为例）总结

核心内容

本文以北京市为研究对象，对汽油消费量的变化趋势、影响因素及未来发展趋势进行了实证分析。通过对比国家统计局与EA的数据，发现我国汽油年消费量同比增速在近几年急速下滑。北京市的汽油消费阶段领先于全国，目前处于“减速增长”阶段，而全国仍处于“加速增长”末期向“减速增长”初期的过渡阶段。

主要观点

• 汽油消费增速放缓：从2014年起，汽油消费量同比增速持续下滑，且与乘用车销量增长不一致。
• 汽油消费与经济呈“S”形规律：汽油消费随经济发展呈“缓慢增长”——“加速增长”——“减速增长”——“零增长或负增长”的趋势。
• 影响汽油消费的因素：汽油消费主要受三个变量影响：汽油汽车保有量、汽车行驶里程和油耗量。
• 不同阶段影响因素不同：
  • 在“加速增长”阶段（2005~2010年），汽车行驶里程和油耗量对汽油消费的影响显著。
  • 在“减速增长”阶段（2011~2016年），汽油汽车保有量对汽油消费的影响显著增强。

关键信息

汽油消费趋势

• 国家统计局数据：1997~2003年增速较快（最高达17%），2004~2011年增速缓慢（8%~12%），2012年起增速明显放缓，2016年为历史新低（约2%）。
• EA数据：2011年以来，汽油消费同比增速持续下滑，显示趋势一致。

汽油消费与汽车保有量关系

• 乘用车为主力下游：小型载客汽车占乘用车保有量的96%，是汽油消费的主要来源。
• 保有量与消费量高度相关：2007~2017年，小型载客汽车保有量与汽油需求的相关性系数高达0.91。
• 2013年后相关性下降：2013~2017年，相关性系数降至0.60，说明两者关系变化。

汽油消费模型

• 模型公式：汽油消费量 = 百公里耗油量 × 汽油汽车保有量 × 汽车行驶里程
• 数据来源：
  • 汽油消费量：国家统计局
  • 百公里油耗：iCET《2017乘用车实际油耗与工况油耗差异年度报告》
  • 汽油汽车保有量：北京市民用车保有量减去新能源汽车保有量
  • 行驶里程：《北京市交通发展年度报告》

实证分析

• 样本划分：
  • 样本一（2005~2010年）：汽油消费处于“加速增长”阶段
  • 样本二（2011~2016年）：汽油消费处于“减速增长”阶段
• Chow-test检验：两个样本的回归方程不同，说明模型存在结构性变化。
• 回归分析结果：
  • 样本一（2005~2010年）：
    • Adjusted R Square = 0.97
    • 行驶里程和油耗量对汽油消费的影响较大，分别为84%和96%
    • 汽油汽车保有量影响较小，为51%
  • 样本二（2011~2016年）：
    • Adjusted R Square = 0.67
    • 汽油汽车保有量影响显著增强，为85%
    • 行驶里程和油耗量影响减弱，分别为6%和1%

结论

1. 汽油消费增速放缓：我国汽油消费增速在近几年持续下滑，与乘用车销量增长不同步。
2. “S”形增长规律：汽油消费随经济发展呈“S”形规律，北京市已进入“减速增长”阶段，全国则处于过渡阶段。
3. 影响因素变化：在不同阶段，汽油消费的影响因素不同，需根据阶段调整模型。
4. 未来趋势：随着新能源汽车推广、公共交通发展及能耗降低政策的实施，全国汽油消费将加速向“减速增长”阶段过渡。

数据说明

• 数据来源：国家统计局、EA、小熊油耗APP、《北京市交通发展年度报告》
• 模型数据：基于北京市数据进行实证分析，全国数据为模型扩展应用
• 模型变量：
  • 百公里油耗：单位为升/百公里
  • 汽油汽车保有量：单位为万辆
  • 行驶里程：单位为公里

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