北京市科学技术委员会：2024北京市人工智能大模型行业应用分析报告_44页_1mb

北京市人工智能行业大模型创新应用大赛以开放多维场景及高质量数据为核心，覆盖政务、金融、产业升级、医疗、文化和智慧城市六大领域。政务赛道聚焦智能问答、政策分析等场景，参赛企业通过检索增强、知识图谱等提升准确度；金融赛道基于大模型进行审计合规、智能营销等，强化了对齐技术和多模态理解；产业升级赛道则侧重企业成本分析与运营商服务优化，采用大模型与专业模型结合方式。医疗赛道围绕患者诊断辅助展开，重视高精准度及可解释性；文化教育赛道解决了大模型在课堂行为分析与图书馆服务中的低门槛泛用问题；智慧城市赛道启动了特定风险检测与热点监测，依赖多模态识别与动态大数据。

2023年，大模型在各领域已初步落地边缘场景，随着技术迭代，正逐步向决策核心迈进，金融与产业升级领域表现尤为突出。央国企占据大模型价值主导，通过动态行业大数据缓解落地难题；但数据处理与算力成本仍为行业内通用技术企业带来障碍。行业应用呈现百花齐放的趋势，基础模型的增强、工具的完善推动应用简便化，但“静态数据”限制了行业专属模型的持久生命力，数据更新动态能力成为行业青睐焦点。

目前，行业应用存在三大挑战：算力增长对训练需求提出严峻考验；知识产权与数据隐私的平衡仍处于试行阶段；大模型输出内容的幻觉问题虽有改进，但难以从根本上解决。行业正在推动“可用”向“好用”转变，央国企在金融、医疗、教育等监管高要求领域加速落地。

针对未来，大模型在政务、金融、产业升级、医疗、文化和智慧城市的针对性建议如下：

• 政务领域：优先于内部业务应用大模型，并给予多部门协同支持。
• 金融领域：鼓励设立监管沙盒，推动政策完善，同时优化机构内部算力部署。
• 产业升级领域：发挥央国企带头作用，推动全行业试用智能客服。
• 医疗领域：推动构建公共数据集，降低机构部署门槛。
• 文化教育领域：完善伦理审查，加强数据资源开放。
• 智慧城市领域：推进多模态数据共享，并强化安全隐私保障。

北京市人工智能大模型应用正处于迈向核心场景的周期转段，从聚焦边缘向全面渗透推进，符合国家人工智能发展的长期趋势。