2021爱分析·中国人工智能应用趋势报告_71页_7mb

新基建助推，人工智能应用迈入新阶段

核心内容概述

2021年发布的《中国人工智能应用趋势报告》指出，新基建政策为人工智能的发展提供了强大的基础设施支撑，包括数据、算力和算法，从而推动了人工智能在企业中的应用落地。报告还分析了AI在企业智能化转型、RPA与AI融合、知识图谱技术应用以及AI工程化部署等方面的新趋势和实践案例。

主要观点与关键信息

1. 新基建加速企业智能化转型

• 智能化是企业数字化的深入阶段，利用AI技术处理内外部数据，提升业务流程效率。
• 企业智能化主要体现在流程自动化、分析决策智能化和商业模式创新化三个层面。
• 当前大多数企业仍处于流程自动化阶段，分析决策和商业模式创新还处于探索阶段。

2. 新基建完善人工智能基础设施

• 数据、算力和算法是AI发展的“三驾马车”。
• 新基建推动数据量爆发增长，尤其在5G和物联网（IoT）的推动下。
• 数据中心建设降低AI应用的算力成本，促进企业上云和边缘计算发展。
• 算法层面，新基建鼓励自主创新，推动中国企业构建自主可控的算法体系。

3. 新基建拓展人工智能应用场景

• 5G、工业互联网、城际高铁与城市轨道交通等新基建领域，AI技术正发挥重要作用。
• 5G建设中，AI用于基站选址、运维等场景。
• 工业互联网中，AI用于设备维护、质量管理等。
• 城际高铁与城市轨道交通中，AI用于预测性维护和安全监测等。

4. AI+RPA助力企业实现端到端自动化

• AI与RPA结合，解决了传统AI技术在业务系统间集成性差的问题。
• RPA+智能外呼机器人实现了疫情排查流程的自动化，提升了效率和准确性。
• 案例：北京朝阳区东坝乡第一社区通过RPA+外呼机器人系统，将电话外呼和信息记录的时间从4-6小时压缩至半小时，准确率大幅提升。

5. 企业级知识图谱支撑认知智能应用

• 知识图谱用于挖掘非结构化数据价值，实现信息合成和定位。
• 构建流程包括数据抽取、关系抽取、知识图谱网络生成。
• 应用场景涵盖金融、政府与公共服务、医疗等领域，如公安部门利用知识图谱进行嫌疑人关系分析。

6. 人工智能工程化助力AI应用规模化部署

• AI工程化通过数据治理和模型开发两大环节，提升开发效率和业务响应速度。
• 案例：某全国性商业银行通过搭建AI平台，实现了智能客服、智能审批等系统的统一管理，大幅提升了运营效率和用户体验。

7. 消费品与零售行业AI应用进展

• AI在生产与采购、分销与流通、营销与零售等环节均有应用。
• 案例：某小家电品牌商与京东智联云合作，利用AI洞察消费者行为，提升搜索点击率和下单转化率，分别提升25%和15%。

8. 政府与公共服务领域AI应用深化

• AI应用于政务服务、智慧园区、城市安全和智慧交通。
• 案例：中国杯国际足球锦标赛中，AI情报分析系统提升了入境人员筛查效率，发现6名犯罪嫌疑人。
• 案例：华东空管局通过AI实现气象预报精细化，提升空域利用率。

9. AI在医疗与医药行业的应用

• AI图像识别技术帮助医院提升诊疗效率，如疫情期间的AI辅助诊断系统。
• AI在医疗影像分析、疾病预测、智能客服等方面得到应用。

10. AI未来展望

• 人工智能将从云计算向边缘计算延伸，形成协同发展。
• 人工智能治理体系的建设成为企业应用的重要考量。
• 随着AI应用场景不断扩展，企业需加强AI工程化、数据治理、算法创新等方面的能力，以实现智能化应用的快速落地与可持续发展。

总结

本报告全面展示了新基建背景下人工智能应用的新机遇、新趋势与新实践。随着AI技术在企业流程自动化、知识图谱、AI工程化等方向的不断深入，人工智能正在从“感知智能”向“认知智能”迈进。同时，AI技术也在医疗、政府与公共服务、消费品与零售等行业实现深度落地，显著提升了业务效率和用户体验。未来，人工智能的发展将更加依赖云计算与边缘计算的协同，以及治理体系的完善，推动AI在各行业实现更广泛、更深层次的应用。