科大讯飞_人工智能助力城市发展智慧化_16页_3mb

科大讯飞智慧城市BG副总裁童剑军总结

核心内容

科大讯飞股份有限公司智慧城市BG副总裁童剑军在演讲中，阐述了人工智能如何助力城市智慧化发展，并提出了人工智能三级推进体系，以及AI+各行业的解决方案。他强调，智慧城市建设不仅仅是信息化建设，更需要融合人工智能与人类智慧，实现“智行合一”与“知行合一”。

人工智能三级推进体系

1. 基础算法

   • 提供人工智能的核心技术支撑，包括语音识别、语音合成等。

2. 技术体系

   • 构建完整的人工智能技术架构，涵盖感知智能、计算智能和认知智能。

3. 各类应用

   • 人工智能技术在实际场景中的应用，如AI+教育、AI+家居、AI+政务等。

人工智能三个层次

1. 计算智能

   • 展示了人工智能在计算领域的突破，如AlphaGo在围棋领域的胜利。

2. 感知智能

   • 通过无人驾驶等技术的应用，推动汽车产业革命。

3. 认知智能

   • “讯飞超脑”计划旨在实现机器“能听会说、能理解会思考”，目标是让机器人考上大学。

讯飞超脑技术成果

• 语音识别：2016年CHiME国际英文识别大赛第一名
• 语音合成：2017年Blizzard Challenge全球第一名
• 医学影像：2017年刷新LUNA测试世界记录
• 图像理解：2017年Cityscapes自动驾驶比赛第一名
• 自然语言理解：2017年SQuAD比赛第一名
• 理解推理：2017年首次通过国家医师资格考试，成绩456分

AI+时代：人工智能改变行业的3要素

1. 行业大数据

   • 数据是人工智能应用的基础。

2. 核心技术

   • 包括语音识别、图像理解、自然语言处理等。

3. 行业专家

   • 专家知识与人工智能技术结合，提升应用效果。

AI+各行业应用

• AI+教育：提升教育智能化水平
• AI+家居：实现智能家居系统
• AI+政务：优化政务数据管理与共享
• AI+安全：增强城市安全监测能力
• AI+金融：提升金融服务效率
• AI+医疗：辅助医疗诊断与决策

城市共享数据中心

1. 人口生命树

   • 整合公安、民政、人社等18个部门数据，构建924个人口指标项。

2. 法人生命树

   • 整合工商、税务、质监等13个部门数据，构建506个法人指标项。

3. 时空大数据

   • 包括基础地理信息数据、智能感知数据、空间规划数据等。

AI+遥感技术

1. 分类任务

   • 数据源：20张卫星影像和20张标记图片
   • 训练集：18张影像，验证集：2张影像
   • 效果：准确率0.97，召回率0.96，F值0.92

2. 变化检测

   • 数据源：QuickBird遥感图像，广东佛山，9000x15000
   • 样本数据：21,600景160x160影像数据
   • 效果：准确率0.95，召回率0.95，F值0.90

交通超脑

1. 数据超脑

   • 多源实时数据全面融合，提升交通管理效率。

2. 感知超脑

   • 渠化车道级路况感知，实现精准交通监控。

3. 学习超脑

   • 不断学习并分析实际管控成效，提升决策水平。

4. 决策超脑

   • AI学习行业知识，辅助人类决策交通管控。

智慧城市顶层设计

• 智慧城市建设需结合人工智能与人类智慧，实现“智行合一”与“知行合一”。
• 强调人工智能与交通工程的融合，推动交通管理智能化。

融合发展合作共赢

• 分享地理价值：利用地理信息提升城市管理水平
• 帮助用户成功：通过AI技术助力行业用户实现数字化转型
• 助力产业发展：推动人工智能与各行业深度融合，促进产业升级

UC - 第十六届Esri中国用户大会

• 主题为“GIS - Inspiring What's Next”，强调地理信息系统在智慧城市中的重要性。