人工智能助力新型智慧城市建设_41页_5mb

A.I.赋能 数字融合总结

核心内容

人工智能技术正迅速成为推动社会各领域智能化转型的重要力量，尤其在新型智慧城市建设中发挥着关键作用。通过与大数据、云计算等技术的融合，人工智能不仅提升了政务服务、城市管理、医疗教育等领域的效率与质量，还为产业数字化转型提供了强大支撑。

主要观点

• 人工智能技术的突破：人工智能在语音识别、视觉识别、自然语言处理、机器学习等领域取得重要进展，已具备一定的跨领域应用能力。
• 国家战略推动：人工智能已被写入国家战略，成为推动经济社会发展的关键要素。国家层面已出台多项政策和规划，如国务院发布的《新一代人工智能发展规划》。
• 智慧城市建设：人工智能技术正广泛应用于智慧城市各个领域，包括政务、交通、医疗、教育、建筑审图等，助力实现“智能+”目标。
• 产业融合与创新：人工智能正与多个行业深度融合，如金融、建筑、城市管理等，推动产业升级与变革。
• 人才培养与教育改革：人工智能的发展离不开人才支撑，高教与职教正逐步构建系统化的人才培养体系，提升人工智能应用能力。

关键信息

1. A.I. + 政务

• 政务超脑：基于“互联网+政务服务”体系，融合AI技术和政务大数据，实现智慧化政务服务。
• 智能服务：包括智能办信、智能判重、智能推荐、辅助审查、风险评估、智能回访等，提升政务服务效率与质量。
• 成效：实现“五级二十同”，网上政务服务事项达2821项，网办率达95.31%。

2. A.I. + 信访

• 智能辅助平台：结合OCR、自然语言理解、语音识别等技术，实现智能办信、智能判重、智能推荐等功能。
• 效果：提高工作效能、化解水平和群众满意度，实现高效、规范、精准的信访服务。

3. A.I. + 城市管理

• 交通超脑：对城市交通数据进行融合分析，实现精准治堵、信号优化、仿真分析等功能。
• 试点成果：在合肥城区试点，覆盖748个路口、553条道路，提升交通管理水平和市民满意度。

4. A.I. + 教育

• 高考机器人：科大讯飞研发的高考机器人在类人答题方面取得突破，推动因材施教和个性化学习。
• 教育应用：AI技术应用于教学效率提升、个性化学习推荐、学习效率提升等领域。
• 覆盖范围：教学产品覆盖师生数1500万，应用于13000所学校，包括全国百强校。

5. A.I. + 医疗

• 医生+AI模式：构建医生与AI协作的新型诊疗模式，提高诊疗效率与准确性。
• 应用案例：智能语音外呼、全科辅助诊疗等，提升患者体验和医疗服务质量。

6. A.I. + 建筑审图

• AI+BIM技术：通过OCR识别、自然语言理解、常识推理、图形算法等技术实现建筑施工图的自动化审查。
• 审查效果：审查正确率达85.4%，节约45%内审工作量和30%人力投入。
• 应用案例：万科森林公园项目等已实现AI审图，提高审图效率与质量。

7. A.I. + 金融

• 金融超脑：基于AI技术构建信贷评分规则和决策体系，实现快速判断贷款额度及利率。
• 应用效果：提升信贷服务效率，降低商业成本，有效控制信贷风险。

8. A.I. + 城市基建

• 智慧管廊：通过AI技术实现城市基础设施的智能化管理，提升城市运行效率。
• 智能建筑：结合智能语音、视觉分析、大数据等技术，使建筑具备“耳朵”“眼睛”和“大脑”，实现5A智能建筑。

9. A.I. + 产业与人才

• 产业发展：中国在人工智能产业中占据重要位置，但人才储备仍需加强。
• 人才培养：联合工信部人才交流中心和AI独角兽企业，构建系统化、科学化的人才培养模型。
• 高教改革：推动人工智能教育改革，提供多层次、系统性的AI专业教育，助力产业人才供给。

未来展望

人工智能将继续在智慧城市、政务服务、教育、医疗、金融、建筑等领域深度应用，推动社会全面智能化转型。同时，加强AI人才培养，构建一体化解决方案，将成为实现人工智能可持续发展的关键。