UiPath：2024五步打造适合您业务的生成式AI白皮书_19页_2mb

五步打造适合您业务的生成式AI

一、了解潜力
生成式AI能创建新内容（文本、图像等），具有高变异性、处理非结构化数据和不确定性等特征，已在提高工作效率、检索增强生成和设计开发等领域广泛应用。

二、承认局限
生成式AI存在三大局限：信任与透明度、背景信息不足和行动能力缺失。其输出可能存在“幻觉”，依赖大量数据训练，无法独立运作，需人工监督。

三、打破常规：生成式AI与自动化
生成式AI需与自动化结合，自动化提供背景信息并支持其行动，形成“大脑”+“身体”的完整系统，实现安全可靠的业务效率提升。

四、了解风险
企业应用生成式AI需关注数据隐私、安全性和模型偏见问题。需建立完善的治理机制，包括权限控制、来源追踪、数据端到端安全及模型行为监控。

五、UIPath如何应用生成式AI

1. 发现与开发：通过持续发现工具（Process Mining、Task Mining等）提高流程洞察力，自动优化业务流程。
2. 运营：利用生成式AI增强自动化平台（UiPath Autopilot™），提升软件测试效率。
3. AI信任层：保护数据隐私，通过策略和审计仪表板实现透明监督，确保负责任的AI使用。
4. 云供应商选择：需考虑计算资源扩展性、预算灵活性、安全合规性、创新能力和可持续性。

生成式AI不是昙花一现，而是掀起行业变革的巨浪。企业应以五步制胜：
一、了解潜力，挖掘技术优势
二、承认局限，避免盲目应用
三、打破常规，强化AI+自动化
四、了解风险，建立严格治理
五、明智选择云服务，从平台到使用的端到端优化

未来的AI将更深入地融合人性与技术：更专业化的系统、不断增强的智能、更低成本的采用，以及职业AI助理。企业需通过集成自动化、治理技术与完善的基础设施，实现技术与职业增长的结合。