2024年SAP赋能生成式AI：打造跨企业竞争优势研究洞察报告-24页_1mb

• SAP与IBM合作为企业提供嵌入式生成式AI解决方案，提升运营效率与投资回报率。拥有成熟的SAP生成式AI能力的组织实现了20%的利润增长率，远高于平均水平的16%。

• SAP系统因其数据深度、良好结构、可信度和互联性成为生成式AI部署的黄金资源。研究显示近一半企业因数据结构和安全性认可SAP数据价值。

• 基于云的SAP架构显著加速AI项目实施，44%的组织反馈云环境缩短了生成式AI项目的推进时间，并促进了复杂计算能力和高级安全保障的整合。

• 伦理担忧是当前生成式AI采用的主要障碍，高达65%的高管因伦理顾虑考虑放弃AI应用。IBM与SAP正采用联合国教科文组织的10项AI伦理指导原则框架来构建治理机制。

• 组织需建立混合云架构以支持生成式AI需求，在战略重点业务领域如客户服务、供应链（支持率达53%）和销售/市场营销（支持率达51%）进行应用。

• 成熟度模型显示，SAP专用生成式AI能力较高的企业预计在2026年实现平均23%的利润率，远超其他组织的19%，表明早期投资正在推动运营利润增长。

• 面向2025年发展，组织被建议将数据、人才与战略作为核心资源，通过标准化、可扩展的开发方式构建AI治理框架，确保项目符合法规要求。

• flowchart TD
    subgraph 路径规划
      subgraph 数据基础
        D1[跨企业集成SAP系统数据];
        D2[采用RISE with SAP策略];
      end
      subgraph 技术部署
        T1[嵌入式生成式AI功能];
        T2[私人AI助理工具集成];
        T3[NLP模型优化财务语言处理];
      end
      subgraph 人才准备
        U1[急缺AI治理与伦理架构师];
        U2[数据科学家训练提示工程];
        U3[软技能提升];
      end
    end
    subgraph 战略成果
      S1[20%运营利润率领军者];
      S2[23%预测利润增长潜力];
      S3[68%投资回报率基准];
    end
  

• 财务语言显式模型（ELM）已在财务预测领域显著减少误解，能源行业反馈内部术语歧义减半，提高审计准确性。

• 组织准备率调查显示，69%的高管认为团队具备提取SAP数据价值的技能，但仅42%的组织明确制定了专用生成式AI运营模式框架。

• 生成式AI投资预计到2025年将翻倍，但需避免分散型部署。集中与云混合架构优先的企业实现了标准化管理，投资回报率预计将从当前水平提升至122%。

• 本报告基于三项协调查访(817+/200+/200+)，涵盖北美、欧洲、中东、跨行业高管，净利润指标分层分析显示信誉框架样本群体成果更为显著。

📍 关键洞察摘要
- 技术层面：混合云架构+嵌入式AI > 传统部署效能3倍
- 财务策略：SAP聚类+ROI预估法显著降低试错成本
- 人才规划：生成式AI培训通过率降低30%员工替换成本
- 合规创新：采用负责任AI框架的企业AI应用正常运行率提升15%