> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 生成式AI时代 的信任问题总结 ## 核心内容 生成式AI正迅速融入传播、营销和日常数字体验，其影响已从技术革新扩展至消费者信任与品牌认知领域。本报告基于YouGov与Meltwater的联合研究，追踪了2026年全球消费者对生成式AI的认知、信任度及信息透明度需求，重点分析了AI在内容创作中的应用及其对公众信任的影响。 ## 主要观点 - **AI接受度因场景而异**：消费者对AI在娱乐内容中的接受度较高（53%），但在红人营销（28%）和新闻（21%）领域接受度较低。 - **信息透明度是基本期望**：86%的消费者认为应披露AI生成内容，59%的人认为未披露会降低对品牌的信任。 - **公众对AI生成内容的担忧居高不下**：73%担心假新闻或诈骗，69%担忧误导性信息，67%担心难以区分AI与人类创作内容。 - **信任与人类参与密切相关**：49%的受访者表示如果AI完全取代人类创作者，会降低对品牌的信任。 - **AI生成内容的信任度普遍较低**：32%的人表示如果内容由AI生成，会降低对品牌的信任；仅有15%的人表示会因此更信任品牌。 - **AI的使用需平衡效率与风险**：虽然AI提升了内容创作效率，但其潜在风险如误导性信息、数据滥用、创意替代等也引发广泛担忧。 - **社交媒体主导AI讨论**：92%的热门帖子源自社交平台，TikTok尤为活跃。而传统媒体的互动量仅占8%。 - **AI在社交媒体上更受批评**：社交媒体讨论中，AI相关话题呈现中性与批判性倾向，负面情绪占比达18%，远高于媒体的7%。 - **公众对AI的正面情绪持续下降**：从2025年年中（22%）降至2026年2月（17%），英美两国情绪最低，德、新则相对乐观。 - **AI使用需清晰标注**：58%的受访者认为自己能分辨AI生成内容，但仍有29%表示无法识别，87%担心难以分辨真实与AI内容。 - **品牌需主动披露AI使用情况**：86%的受访者认为品牌应公开AI使用信息，而仅29%认为不重要。 - **AI在敏感场景中易引发不信任**：如涉及新闻、健康、政治等话题，45%的受访者表示会降低对品牌的信任。 ## 关键信息 ### 消费者对AI的担忧 | 担忧内容 | 比例 | |----------|------| | AI生成内容可能被用于制造假新闻或诈骗 | 73% | | AI生成内容可能包含错误或误导性信息 | 69% | | 难以区分AI与人类创作内容 | 67% | | AI可能减少个人创作者的就业机会 | 61% | | AI可能复制或重用他人作品 | 58% | | 缺乏足够的规则或监管 | 55% | | AI可能被用于制造敏感话题内容 | 55% | | AI缺乏创造力、原创性或人文视角 | 54% | | AI系统可能带有偏见或不公观点 | 54% | | AI内容可能被用于学术不端 | 53% | ### AI在不同场景中的接受度 | 场景 | 接受度 | |------|--------| | 产品广告 | 47% | | 教育内容 | 44% | | 娱乐内容 | 53% | | 新闻报道 | 21% | | 政治宣传 | 18% | | 红人营销 | 28% | ### 各国对AI的态度对比 | 国家 | 对AI未来感到兴奋 | 对AI使用情况披露的重要性 | |------|------------------|---------------------------| | 新加坡 | 最高 | 最高 | | 英国 | 最低 | 最高 | | 美国 | 最低 | 最高 | | 德国 | 中等 | 中等 | | 法国 | 中等 | 中等 | | 澳大利亚 | 中等 | 中等 | | 加拿大 | 中等 | 中等 | ## 方法论 - **调查时间**：2026年2月26日至3月5日 - **样本量**：共覆盖7个国家，每个国家至少1050名受访者，总样本量为9869名成年人 - **数据来源**： - YouGov Surveys: Serviced（从正确受众中获取答案） - Meltwater融文的社交媒体与新闻报道分析，追踪了过去12个月的英文讨论，涵盖1.5亿次提及和互动信号 - **分析维度**：包括提及量、互动量、情绪趋势，以及定性研究，识别AI采用与抵制的关键主题 ## 结论 生成式AI的广泛应用正在重塑内容创作与传播方式，同时也对品牌信任度提出了新的挑战。消费者普遍期望品牌在使用AI时保持透明，并对AI在敏感领域的应用持谨慎态度。品牌若希望在AI时代保持竞争力，需在提升效率的同时，强化对AI使用的监管与披露，以重建和维护公众信任。