电子行业深度报告：AI系列报告-AI大模型加速落地，汽车智能化迅速发展_30页_1mb

AI大模型加速落地，汽车智能化迅速发展

核心内容

随着AI大模型技术的快速发展，汽车智能化正迎来重要突破。AI技术主要应用于自动驾驶和智能座舱两大领域，推动汽车向更高级别的自动化和智能化演进。目前，L2级辅助驾驶渗透率已达34%，预计到2030年L3级及更高级别自动驾驶渗透率将达70%。AI大模型在自动驾驶系统中扮演关键角色，不仅提升感知能力，还促进决策算法的智能化发展。同时，NLP大模型在智能座舱中实现更自然的人车交互，CV大模型在数据标注、仿真和感知方面发挥重要作用，多模态大模型则在复杂场景中提升自动驾驶的安全性与泛化能力。

主要观点

1. AI技术推动汽车智能化

   • 自动驾驶和智能座舱是汽车智能化的两大核心方向。
   • BEV、认知、NLP等AI大模型技术正逐步应用于智能汽车，提升系统性能和用户体验。
   • 感知层和决策层是AI大模型应用的关键模块，端到端系统有望成为未来趋势。

2. AI大模型在智能汽车中的应用需求

   • AI大模型的应用需满足数据、模型、算力三方面要求。
   • 多种AI大模型将分别用于自动驾驶和智能座舱，提升系统性能和用户体验。
   • 多模态大模型将推动城市场景辅助驾驶乃至高等级自动驾驶的规模量产。

3. AI大模型带来的变化

   • 在感知层，大模型提升传感硬件的复杂度和精度，同时有望降低硬件成本。
   • 在决策层，AI认知大模型上线，基于学习的决策规划算法逐渐取代传统规则方法。
   • 在人车交互方面，NLP大模型实现更自然的对话式交互，推动智能座舱发展。

关键信息

• 政策支持：工信部将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，支持L3级及以上自动驾驶商业化。
• 技术进展：特斯拉、百度、小鹏、毫末智行等企业已实现AI大模型在自动驾驶和智能座舱中的应用，如DriveGPT、Apollo Cloud、XNET架构等。
• 硬件演进：纯视觉方案和多模态融合方案并存，摄像头、4D毫米波雷达、高线束激光雷达等成为关键传感器部件。
• 投资建议：建议关注韦尔股份、舜宇光学科技、晶晨股份、海康威视、大华股份、东山精密等公司在AI大模型驱动下的成长机会。

投资建议与投资标的

• 受益领域：云端和车端算力硬件、传感器硬件、智能座舱芯片等。
• 推荐公司：
  • 韦尔股份：车载CIS积累深厚，汽车电子收入增长迅速。
  • 舜宇光学科技：车载镜头全球市占率持续提升，加大激光雷达研发投入。
  • 晶晨股份：智能座舱芯片产品已应用于多家车企。
  • 海康威视：在视觉传感器和智能驾驶域控制器领域表现突出。
  • 大华股份：已量产L2+级辅助驾驶系统和智能座舱系统。
  • 东山精密：在汽车PCB和高阶HDI领域布局，具备较强竞争力。

风险提示

• 技术研发风险：AI大模型技术壁垒高，若研发进度不及预期，将影响相关企业的发展。
• 法规风险：自动驾驶相关法规尚不完善，AI大模型上车可能面临政策限制。
• 行业竞争风险：随着更多企业进入汽车智能化赛道，竞争将加剧，可能影响部分企业的市场份额和盈利能力。

行业评级

• 看好（维持）：AI大模型在汽车智能化中的应用前景广阔，相关企业有望受益。

总结

AI大模型正加速推动汽车智能化发展，特别是在自动驾驶和智能座舱领域。随着政策支持和技术突破，L3级及更高级别自动驾驶功能有望更快商业化，NLP和CV大模型将提升人车交互和感知能力。多模态大模型和端到端系统是未来趋势，将推动自动驾驶向更高级别发展。同时，相关硬件厂商和芯片公司也将受益于AI大模型带来的技术升级和市场需求增长。