2017-无人零售：无人零售，零售行业新趋势_17页-2mb

无人零售研究报告总结

核心内容

无人零售作为零售行业的新趋势，正逐步改变传统购物方式。其核心在于通过技术手段实现无人值守，提升购物体验，降低运营成本，并通过数据收集优化商业决策。当前，无人零售在国内外均受到广泛关注，亚马逊、阿里巴巴、深兰科技等企业纷纷布局，技术方案也呈现出多元化发展。

主要观点

• 无人零售的优势：

  • 降低人工成本，提高管理效率；
  • 提供“即拿即走”的便捷购物体验；
  • 能够记录消费者行为数据，便于分析购物偏好。

• 技术方案多样化：

  • 人工智能流派：以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表，采用机器视觉、深度学习、传感器融合、生物识别等技术；
  • 物联网流派：以缤果盒子、7-11、罗森日本无人店为代表，主要依赖RFID标签技术；
  • 互联网流派：以便利蜂、小e微店为代表，采用二维码识别技术。

• 资本关注度高：

  • 2017年，多家无人零售企业获得融资，如缤果盒子完成A轮系列融资，F5未来商店获得创新工场投资，深兰科技与娃哈哈合作推出TakeGo无人店。

• 存在技术与运营挑战：

  • 人工智能方案在识别准确率、系统负荷、数据训练等方面仍有不足；
  • RFID方案成本高、技术限制多，不适用于所有商品；
  • 二维码方案流程繁琐，缺乏对消费者行为的深入分析。

关键信息

技术方案对比

无人零售流程比较

相关标的

• RFID领域：思创医惠、远望谷；
• 客流识别：汇纳科技；
• 二维码识别：新大陆；
• 人体识别：工大高新、远方光电、神思电子。

风险提示

• 无人零售进展不及预期；
• 新技术路线存在不确定性。

投资要点

• 无人零售具备提升购物体验、优化运营效率等优势；
• 技术方案多样，各有优劣；
• 当前市场仍处于早期阶段，投资更多受事件和研发驱动；
• 需关注技术成熟度、成本控制及消费者接受度等因素。

图表目录

• 图表1：AmazonGo无人便利店
• 图表2：阿里淘咖啡无人超市
• 图表3：无人零售投融资情况
• 图表4：Amazon Go身份确认技术
• 图表5：Amazon Go顾客追踪技术
• 图表6：AmazonGo商品识别技术
• 图表7：AmazonGo商品识别技术
• 图表8：AmazonGo支付技术
• 图表9：阿里淘咖啡身份确认技术
• 图表10：阿里淘咖啡顾客追踪技术
• 图表11：阿里淘咖啡商品识别技术
• 图表12：Take Go身份确认技术
• 图表13：RFID系统工作原理
• 图表14：缤果盒子支付技术
• 图表15：便利蜂支付技术
• 图表16：各类无人零售流程比较

投资评级标准

免责声明

本报告由东吴证券股份有限公司发布，仅限其客户使用。报告信息基于公开资料，力求准确但不保证其完整性或准确性。报告观点可能随市场变化而调整，投资者需谨慎对待。东吴证券及其关联机构可能持有报告中提及的公司股票，或为其提供服务，因此报告内容仅供参考，不构成投资建议。