2017-无人零售研究报告：无人零售，零售行业新趋势_17页-2mb

无人零售研究报告总结

核心内容

无人零售作为零售行业的新趋势，正通过技术革新改变传统购物方式。其核心在于通过人工智能、物联网、二维码等技术手段，实现无人值守、自动结算的零售模式。该模式不仅降低了人力成本，提高了管理效率，还为消费者提供了更便捷的购物体验。

主要观点

• 购物体验升级：无人零售提供“即拿即走”的购物方式，无需排队和结账，极大提升了消费者的购物便利性。
• 技术驱动发展：当前无人零售技术方案主要分为人工智能、物联网、互联网三大流派，各具特色与优劣势。
• 资本高度关注：2017年，多家无人零售企业获得资本青睐，显示市场对这一模式的看好。
• 行业仍处早期：尽管发展迅速，但无人零售仍处于早期阶段，相关上市公司多专注于某一技术环节，主题主要受事件和研发驱动。

关键信息

技术方案对比

代表企业及技术方案

• Amazon Go：采用生物识别（人脸识别）、机器视觉、传感器融合技术，实现即拿即走。
• 阿里淘咖啡：使用生物特征自主感知系统，结合手机扫码与结算门识别，实现自动结算。
• 深兰科技TakeGo：采用静脉识别技术，确保身份确认的安全性。
• 缤果盒子：依赖RFID标签进行商品识别，配合视频监控，防止盗窃。
• 便利蜂：使用二维码识别商品，结合在线支付与扫描支付凭证完成交易。

问题与挑战

• 技术瓶颈：如Amazon Go在高客流情况下识别系统可能出现误差，且商品识别需包装完整。
• 成本问题：RFID标签成本较高，且存在适用性限制。
• 用户体验：二维码识别方案购物流程较为繁琐，缺乏对消费者行为的深入分析。
• 系统安全性：身份识别、商品识别与支付过程存在被冒用、误识别等风险。

相关标的

• RFID领域：思创医惠、远望谷
• 客流识别：汇纳科技
• 二维码识别：新大陆
• 人体识别：工大高新、远方光电、神思电子

风险提示

• 技术进展不及预期：目前无人零售技术仍面临诸多挑战，可能影响其商业化进程。
• 新技术路线不确定性：不同技术方案可能在发展过程中出现技术路线选择失误，影响行业格局。

投资要点

• 无人零售通过降低人工成本、提升效率，成为零售行业新趋势。
• 资本对无人零售领域高度关注，推动行业发展。
• 不同技术方案各有优劣，需根据应用场景进行选择。
• 当前行业尚处于早期阶段，主题更多由事件和研发驱动。

图表目录

• 图表1：AmazonGo无人便利店
• 图表2：阿里淘咖啡无人超市
• 图表3：无人零售投融资情况
• 图表4：Amazon Go身份确认技术
• 图表5：AmazonGo顾客追踪技术
• 图表6：AmazonGo商品识别技术
• 图表7：AmazonGo商品识别技术
• 图表8：AmazonGo支付技术
• 图表9：阿里淘咖啡身份确认技术
• 图表10：阿里淘咖啡顾客追踪技术
• 图表11：阿里淘咖啡商品识别技术
• 图表12：Take Go身份确认技术
• 图表13：RFID系统工作原理
• 图表14：缤果盒子支付技术
• 图表15：便利蜂支付技术
• 图表16：各类无人零售流程比较

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