中国智造_行稳致远——2018中国智能制造报告

中国智造行稳致远——2018中国智能制造报告总结

核心内容

中国智能制造已进入高速成长期，展现出显著成效。该成长体现在数字化能力提升、财务效益改善以及工业机器人市场持续增长。随着全球价值链重构和国际分工格局调整，智能制造已成为各国战略选择。亚洲正面临自动化和智能化的冲击，尤其在越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚，约50%的工人面临失业风险。各国政府纷纷加大在人工智能等领域的投入，推动技术创新与产业升级。

中国作为亚洲智能化转型的重要力量，通过政策支持和企业实践，加快数字化转型和系统解决方案能力提升。在智能制造部署方面，企业更关注数字化工厂、设备和用户价值深挖、工业物联网、商业模式重构以及人工智能五大重点。

主要观点

• 智能制造发展阶段：中国工业企业智能制造已进入成长期，其数字化能力素质显著提升，主要体现在计算机化、连接、可视、透明、预测和自适应六个阶段，其中大多数企业处于计算机化和连接阶段。
• 智能制造带来的效益：智能制造显著提升了企业的利润贡献率，从2013年的低水平发展到2017年已有33%的企业利润贡献率超过50%。
• 工业机器人市场：中国已连续六年为全球工业机器人第一消费大国，预计未来三年CAGR达到22%。汽车、高端装备制造和电子电器行业仍是主要用户。
• 智能制造部署重点：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构商业模式和人工智能是企业智能制造部署的五大重点，其中数字化工厂被列为首要任务。
• 商业模式重构：重构商业模式是智能制造的重要组成部分，企业需面对数据流打通、系统集成和云部署等挑战。平台型、规模化定制、产品+服务以及知识产权为核心是四种主要的商业模式定位。
• 人工智能应用：人工智能在制造业的应用分为流程优化和产品服务颠覆两个方面。目前，51%的制造企业在流程中使用AI，46%在产品和服务领域已有或计划部署AI。汽车、高端装备制造和电子电器行业在AI应用方面较为领先。

关键信息

一、智能制造五大部署重点

二、工业4.0发展路径与阶段

三、数据流打通情况

四、商业模式定位与挑战

五、人工智能应用场景

云部署现状

中国制造业云部署积极性不高，53%的企业尚未部署，47%正在部署，其中27%使用私有云，14%使用公有云，6%使用混合云。云部署涉及多个业务功能，企业需进行长远规划与分步执行，同时考虑人力资源与数字化程度的匹配。

智能制造趋势与挑战

• 趋势：智能制造正推动全球制造业向自动化、智能化、数字化转型，中国在这一进程中发挥重要作用。
• 挑战：企业需克服商业模式优化、创新管理及云部署等能力鸿沟，同时面临信息安全、数据所有权、技术突破及商业论证等难题。

总结

中国智能制造正处于高速成长期，企业通过数字化工厂、设备价值挖掘、工业物联网、商业模式重构和人工智能五大方向推动转型。未来，企业需在提升数据流整合能力、优化商业模式、加强创新管理、推进云部署等方面持续努力，以实现智能制造的全面落地与持续发展。