2022-05-10-工业互联网产业联盟-数字技术赋能工业碳达峰碳中和应用指南V1.0_88页_3mb

报告摘要

数字技术赋能工业碳达峰碳中和应用指南总结

一、背景与概述

双碳目标：我国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，数字技术成为实现目标的关键支撑。
数字技术简介：涵盖5G、卫星、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、工业软件等，支持工业节能降碳与碳管理。
赋能方向：
1. 绿色制造：优化工艺流程，减少能源消耗。
2. 碳管理：碳数据监测、核算、预测与分析。
3. 碳交易：支撑碳资产确权、交易平台建设。
4. 标准与制度：加快技术研发、标准体系建设、政策扶持与人才培养。

二、主要技术赋能方向与案例

5G（典型案例：鞍钢节能减排、电力行业应用）
- 赋能对象：新能源并网、钢铁流程优化、煤炭井下开采、化工智能化、碳排放审计。
- 功能：远程控制、精准定位、智能调度、数据回传。
卫星（典型案例：空天地一体化监测平台）
- 应用：工业碳源/汇监测、城市碳排放评估、卫星遥感反演。
- 功能：大范围、高时空精度的碳排放与碳汇动态监测。
工业互联网（典型案例：污水处理厂低碳运营、积微循环平台）
- 作用：碳数据采集、设备互联、标识解析、碳资产管理。
- 功能：全流程碳排可视化、设备能效优化。
云计算（典型案例：腾讯云零碳园区、阿里云数据中心能源管理）
- 应用：碳管理平台、虚拟化资源调度、液冷数据中心。
- 功能：低成本高可用数据存储、计算资源弹性、能耗优化。
大数据（典型案例：工业碳排放核算平台）
- 作用：碳足迹管理、工艺优化、设备能耗分析。
- 功能：多源异构数据整合、预测与决策支持。
人工智能（典型案例：阿里云碳眼、虚拟电厂调度）
- 应用：碳配额预测、负荷优化、空调节能控制。
- 功能：非线性映射、预测分析、智能决策。
- 特色案例：浙达能源虚拟电厂实践，实现源网荷储协同。
区块链（典型案例：宁波工业碳管家、工业园区碳监测）
- 应用：碳数据存证、资产确权、交易监管。
- 功能：数据不可篡改、智能合约自动核算、多方协同。
工业软件（典型案例：钢铁企业CAE仿真、碳痕迹溯源）
- 应用：设计仿真优化、生产过程控制、供应链效率提升。
- 功能：碳约束下的工艺优化、能源消耗追踪。