2024-12-28-蚂蚁集团-2024算法与AI大模型的用户认知调研报告_45页_17mb

报告总结

1. 研究背景与目的

• 本次调研旨在了解2024年中国消费者对AI大模型和算法的认知、态度及风险感知，为数字经济的发展提供参考。
• 背景包括算法与AI普及程度的显著提升，消费者对风险的关注，以及用户认知与态度之间的内在不一致性。

2. 样本特征

• 性别：55.34%男性，44.66%女性。
• 年龄：以18-55岁为主，样本结构与互联网用户差异较大，符合研究主题。
• 地域：五线城市占比6%，其他城市分布均匀。
• 学历与职业：半数以上为本/专科学历，年收入主要集中在20万元以下。

3. 消费者对AI大模型的认知与态度

3.1 基础认知

• AI大模型使用率低：超半数（54.66%）未使用过AI大模型。
• 认知水平有限：仅10.19%的消费者非常了解AI大模型的运作原理。
• 拒绝权与可解释性诉求强烈：超80%的受访者支持拒绝使用AI大模型，70%认为企业应详尽解释算法。

3.2 态度与应用

• 使用场景：学习（57.42%）、工作（40.95%）、生活（35.32%）。
• 积极态度：“高效”、“创新”、“便利”等正面词汇使用率超半数。
• 关于普及策略：68.42%认为应因地制宜普及AI大模型。

3.3 风险认知与应对策略

• 风险突出：隐私泄露（60.09%担忧）、就业替代（超半数关注）。
• 使用体验问题：50%以上用户遇到数据隐私和结果不满意问题。
• 应对措施：多数用户会在权益受损时向监管机构/企业反馈，并加强学习自我保护。

4. 国际对比

• 青少年感知对比（联合国）：
  • 中国青少年对AI认知度（88.88%）高于全球平均水平（85%）。
  • 失业担忧比例（<15%）低于国际平均（30.7%）。
  • 更倾向于AI作为工具（61%期望建立伙伴关系）。
• 消费者态度对比（波士顿咨询公司）：
  • 中国消费者对AI认知程度（86%）高于欧美市场（70%左右）。
  • 对AI在工作场景的开放度（70%）高于生活场景（43%）。

5. 算法认知变化（对比2022年）

• 算法透明度：
  • 企业算法使用认知率显著提高，66%的受访者表明了解算法。
  • 对基于标签的推荐接受度上升，关闭个性化推荐的比例从45.3%降至30%。
• 算法安全：
  • 风险感知略有下降，超80%受访者认为算法推荐存在权益侵害风险。
  • 主动规避算法风险意识增强。
• 算法公平与向善：
  • 对“信息扭曲”和“差别定价”的担忧有所缓解。
  • 对“适老化设计”和“未成年人模式”的满意度提升。

6. 结论

• 消费者对AI大模型的认知提升明显，但仍存在隐私顾虑和技术使用门槛。
• 建议：加强算法透明性，完善消费者权益保护机制，推动消费者数字素养提升。

此报告全文数据来源于三个皮匠报告站，仅供学术研究参考。