2018-零售新变革下的数字化供应链_24页-2mb

零售新变革下的数字化供应链总结

核心内容

随着21世纪初电商的兴起，中国零售行业经历了巨大的变革。零售新业态的发展对供应链体系提出了全新的要求，传统供应链在需求预测、物流体系整合、仓储管理、运输规划及最后一公里配送等方面面临诸多挑战。同时，数字化技术的成熟为供应链带来了前所未有的创新机遇。

主要观点

• 零售新业态重构人、货、场：电商与新零售的兴起促使零售模式向更灵活、高效的方向发展，对供应链的响应速度和灵活性提出更高要求。
• 供应链面临五大挑战：
  • 需求预测难度高：订单碎片化、SKU数量增加，约七成企业感到转型压力。
  • 线上线下物流体系分立：导致计划难度增加和成本上升。
  • 仓储管理复杂化：前置仓、门店仓等新模式增加了运营难度。
  • 运输规划复杂化：高频小规模订单及仓储前置化显著提升了运输难度。
  • 最后一公里配送成本高：平均成本高达8~15元/单，多数企业难以盈利。
• B2B电商平台物流成本高：与传统经销商相比，成本高出10%左右，制约了模式推广。

关键信息

1. 需求预测与敏捷响应

• 需求预测难是传统供应链的痛点之一。
• 解决方案：通过大数据、人工智能等技术提升预测准确度；优化数据分析方法；建立专业预测团队。
• 案例：某跨国化妆品公司通过智能预测系统，将预测偏差降低9%。

2. 线上线下一体化物流体系

• 线上线下分立的物流体系导致成本增加，整合可带来显著效益。
• 成本节约：线上销售额占比达15%以上的企业，可实现3%-5%的物流成本节约。
• 挑战：需协调线上线下操作模式差异，建立统一的协同机制。

3. 数据驱动的仓储网络优化

• 仓储布局向终端靠近，提升供应速度，但增加了网络复杂性。
• 解决方案：通过数据驱动优化仓储分拨网络布局，提升物流效率。
• 案例：某饮品公司通过优化供应链网络，物流成本降低5-10%，反应速度提升。

4. 智能调度与自动驾驶技术

• 传统调度方式难以应对日益复杂的运输需求。
• 智能调度系统：可有效优化路径与配载，降低配送成本。
• 自动驾驶技术：预计2025年前后将实现商业化应用，显著提升运输效率。
• 成本趋势：自动驾驶组件成本预计在2030年降至人民币8,000-13,000元，具备大规模应用潜力。

5. 最后一公里配送优化

• 高频小单、高时效要求导致配送成本居高不下。
• 解决方案：智能调度、众包模式、前置自提点。
• 案例：美团通过智能调度系统实现20%的降本；丰巢快递柜缩短配送时间并降低人力成本。

6. 提升区域浓度与共享仓配服务

• 区域订单浓度是降低B2B平台物流成本的关键。
• 解决方案：共享仓配服务、多客户多货源协同。
• 效果：部分B2B平台已实现物流成本从4%降至2.5%，未来有望进一步降至1.5%-2%。

行业建言

为应对零售新变革，贝恩公司提出以下六项建议：

1. 提升基于大数据的预测能力：增强数据收集与质量，结合算法优化。
2. 实现线上线下一体化物流体系整合：提升库存、仓储及运输的协同效率。
3. 优化仓储供应链布局：通过数据驱动设计更高效的仓储网络。
4. 应用智能调度与自动驾驶技术：提升运输效率，优化路径与配载。
5. 综合运用智能调度、众包模式与前置自提：解决最后一公里配送难题。
6. 提升区域浓度，共享仓配服务：通过规模化与协同降低B2B平台物流成本。

结论

零售新变革对供应链提出了全新的挑战，同时也带来了数字化转型的广阔空间。通过大数据、智能调度、自动驾驶等技术，以及线上线下一体化、共享仓配等创新模式，供应链参与者有望实现降本增效，从而在新零售时代占据主动地位。