深度报告-20240403-国金证券-计算机行业研究_如何实现AGI_大模型现状及发展路径展望_26页_4mb

AGI发展现状及路径：
当前大模型处于Level-1 EmergingAGI阶段，三种类型模型发展不均：语言大模型成熟度最高，多模态大模型可商业化，具身智能仍探索中。DeepMind AGI等级从Level-0 to Level-5划分，现阶段模型在处理任务广泛性上不足。

Scaling Law与技术创新：
模型性能随参数量、数据集规模增加而提升，中短期内参数扩展仍有效。算法改进维度包括：Transformer架构优化（如浅层前馈网络、焦点线性注意力）；稀疏结构如MoE（专家混合模型）能提高效率，但需解决泛化和内存问题。

商业化与应用场景：
开源模型快速发展，性能逼近闭源。推荐寻找能接受"幻觉"的高人工替代场景，如文本创作、聊天工具等。投资建议聚焦AI产业链：关注科大讯飞、商汤等头部模型；数据工程供应商如海天瑞声；以及龙洲动力、中科曙光等上游算力企业。

风险提示：
模型迭代拖延、国际政策风险、应用转化不及预期、行业竞争加剧可能导致投资风险。