2021-08-31-Capgemini-数据驱动型组织如何超越其竞争对手（英）_48页_4mb

• 数据战略业务驱动
  数据大师（Data Masters）确保数据策略与业务目标对齐，优先业务导向的指标（如70%更高的员工营收）。通过多阶段价值流分析，逐步实现业务目标。

• 构建数据信任
  数据信任差距是关键瓶颈，数据大师需通过以下举措提升信任：

  • 投资数据可用性：定义清晰的数据治理标准，确保数据质量。
  • 实施可信的AI：设立审查机制，避免算法偏见，并满足伦理要求。
  • 数据民主化：通过工具赋能业务用户，减少依赖IT团队（68%的业务用户接受自服务分析）。

• 现代化数据景观
  数据大师优先：

  • 废弃旧系统：采用微服务架构，逐步解耦遗留系统（如DoorDash）。
  • 多云迁移：优化数据基础设施，整合多云环境（如Capital One）。
  • 数据发现工具：定制化工具实现数据资产识别（使用AI辅助清洗）。

• 激活数据以驱动决策与行动
  数据激活包括：

  • 创建协同的组织架构：采用中心-卫星模式，平衡全局与业务单元需求。
  • 推动创新生态：鼓励外部数据协作，激励失败创新（如P&G的“英雄式失败”奖项）。
  • 培育数据文化：自上而下倡导数据思维（如Roche通过领导层示范推动文化变革）。

数据大师通过四个支柱实现超越，量化优势包括：70%员工营收增长、245%的固定资产周转率提升，以及显著增强的业务弹性。