【Salesforce】【Salesforce】023年联网消费者报告
报告摘要
《互联购物者报告》第五版总结
核心内容
本报告由 Salesforce 进行,调查了 2,400 名购物者和 1,125 名零售行业决策者,分析了当前零售行业中的趋势、挑战和机遇。报告涵盖了数字工具与实体购物的结合、商店作为体验差异化的关键、智能见解推动个性化参与、优秀的客户服务对购物者忠诚度的影响,以及忠诚度计划数据的价值。
主要观点
1. 数字与实体购物的融合
- 无缝体验:60% 的购物者表示他们在商店中使用移动设备进行产品研究、扫描二维码或进行无接触结账。
- 数字渠道:购物者在数字渠道上的体验正在迅速增长,尤其是社交媒体、消息传递应用和聊天机器人。
- 边缘购物:购物者越来越倾向于在实体和数字空间之外进行购买,如社交媒体和实时聊天。
2. 商店体验的差异化
- 员工角色转变:74% 的时间被用于非结账活动,如客户服务、库存查询和在线订单处理。
- 增值服务:零售商正在探索更多增值服务,如虚拟试穿、事件空间和最后一英里配送。
- 移动设备使用:32% 的商店员工使用移动设备,预计三年内将增长至 41%。
3. 智能见解与个性化参与
- 统一平台:60% 的零售商正在使用或计划使用统一的客户参与平台。
- 个性化重要性:83% 的购物者对跨渠道一致的互动更加忠诚,93% 的零售商正在加大在个性化上的投资。
- 生成式 AI:17% 的购物者已经使用生成式 AI 获得产品灵感,92% 的零售商正在投资生成式 AI 以改善客户体验。
4. 优秀的客户服务是购物者的重点
- 客户忠诚度:53% 的购物者认为糟糕的客户服务是所有购物体验中最差的。
- 忠诚度流失:74% 的购物者表示,三次不良体验后会放弃一个品牌。
- 客户偏好:聊天机器人、即时消息和视频聊天是购物者偏好的主要客户服务渠道。
5. 忠诚度计划的价值提升
- 客户价值:忠诚度计划成员通常是零售商最有价值的客户,58% 的购物者表示忠诚度计划使他们更有可能再次购买。
- 计划目标:零售商的主要目标是保留客户,但提高客户参与度和重复购买同样重要。
- 数据驱动:忠诚度计划数据帮助零售商进行更精准的营销和促销,如零售媒体网络。
关键信息
调查范围
- 时间:2023年5月18日至6月21日
- 地区:北美、欧洲、南美、亚太
- 受访者:2,400 名购物者和 1,125 名零售行业决策者
数据亮点
- 数字工具使用:60% 的购物者在实体店使用移动设备。
- 客户服务偏好:57% 的购物者更喜欢以数字方式与公司互动。
- 生成式 AI 应用:92% 的零售商正在投资生成式 AI,以提高客户体验。
- 忠诚度计划:57% 的购物者使用忠诚度计划,58% 的零售商提供忠诚度计划。
- 退货趋势:88% 的零售商计划在假日季实施更严格的退货政策。
国家地区分析
澳大利亚和新西兰
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:改进的个性化、简化数据管理、提高商店员工效率
比荷卢(BE, LX, NL)
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:跨渠道无缝体验、数据驱动决策、提高员工效率
巴西
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、语音助手
- 平台优势:实时操作、个性化、提高商店效率
法国
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据驱动决策、提高商店效率、跨渠道无缝体验
德国
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据管理简化、个性化、提高商店效率
印度
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、语音助手
- 平台优势:数据管理简化、个性化、技术组合简化
日本
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据管理简化、个性化、技术组合简化
北欧(DK, FI, NO, SE)
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据驱动决策、个性化、提高商店效率
西班牙
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据驱动决策、个性化、提高商店效率
英国
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据驱动决策、个性化、提高商店效率
美国
- 主要渠道:社交媒体、消息传递应用、直播视频
- 平台优势:数据驱动决策、个性化、提高商店效率
调查人口统计
B2C 购物者
- 国家分布:美国(31.3%)、其他地区(6.3%)
- 世代分布:Z世代(15%)、千禧一代(33%)、X世代(29%)、婴儿潮一代(23%)
- 性别分布:女性(51%)、男性(48%)
B2B 决策者
- 国家分布:美国(27%)、其他地区(7%)
- 行业细分:零售/商店运营(50%)、信息技术(21%)、电子商务/数字战略(10%)、客户服务/支持(5%)、客户体验(4%)
结论
随着数字和实体购物体验的融合,零售商必须更加依赖数据和技术来提升客户体验和忠诚度。生成式 AI、统一客户参与平台和个性化的客户服务是实现这一目标的关键。同时,忠诚度计划的数据价值正在上升,成为零售商增加收入和客户粘性的有效工具。未来,零售商需在提升客户体验、优化运营效率和利用数据洞察方面持续投入,以保持竞争力。
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