中国未来人口结构情景分析技术报告（2023）-清华大学建筑学院-2023.3-52页_2mb

中国未来人口结构情景分析技术报告总结

项目背景与目标

该报告分析中国未来人口结构情景，以支持低碳城市转型。背景包括中国作为人口最多的国家，须贡献全球可持续发展；习主席提出的“双碳目标”（2030年前达峰、2060年前中和）是指导方针。城市能源消耗占全国85%，人口结构影响城市管理和能源需求。中国正处于城镇化下半场，面临人口老龄化和结构变化。项目旨在更新人口预测方法，使用机器学习模型，修正地市级和网格尺度人口数据，并预测收入和年龄结构，以提供低碳发展数据支持。

核心研究内容与方法

报告涵盖人口总量、收入结构和年龄结构的预测。

• 人口总量：使用随机森林和线性回归模型，修正数据并验证；地市级预测考虑经济发展、区位因素等指标；网格尺度预测基于分层抽样和文献综述。
• 收入结构：预测基尼系数和五等分组收入，基于经济增长路径；国家尺度预测显示收入差距缩小，2060年基尼系数降至0.27。
• 年龄结构：预测显示到2060年，中国人口高度老龄化，65岁以上比例显著增加，在超老龄化阶段。

主要预测结果

• 经济增长与收入：中国需高增长率（如2020-2035年5.27%）实现中等发达国家水平，居民收入增长同步提高，基尼系数下降。
• 老龄化：到2060年，几乎各省65岁以上人口占比超过14%，20个省将迎来超老龄化，比肩当今日本和意大利。
• 数据验证：模型预测准确，MAE和RMSE误差低，可靠性高。

核心研究结论

• 低碳转型依赖城市人口和结构：经济增长需转向消费驱动，以应对老龄化挑战。
• 人口预测支持政策：需强劲政策刺激经济增长，减少收入不平等，并调整城市规划以适应老龄化社会。

参考与验证

报告基于中国统计数据、网格数据和历史分析，预测已验证并提供下载数据库。