智能投研行业分析报告-鲸准研究院-2018.07-53页_16mb

智能投研行业分析报告总结

核心内容概览

智能投研作为智能金融的重要组成部分，旨在通过人工智能技术提升金融机构投研效率和投资决策能力。该行业起步较晚，但随着人工智能技术的发展和金融数据的丰富，其市场潜力巨大，未来发展前景广阔。

主要观点

• 智能投研的定义：智能投研是利用人工智能技术对金融数据进行自动化处理和分析，为金融机构提供高效、精准的投研支持。
• 技术支撑：核心依赖于自然语言处理（NLP）、机器学习、知识图谱等技术，以提升数据处理能力，挖掘数据之间的关联关系。
• 行业痛点：包括技术与金融场景融合难度大、用户付费意愿低、产品落地缓慢等。
• 未来趋势：行业将向智能化、场景化发展，自动化报告和风控场景成为主要突破口，与金融监管趋势结合，推动合规与风控能力提升。
• 盈利模式：主要集中在B端，提供模块化产品和定制化解决方案，未来将探索更复杂的商业模式。

关键信息

行业现状

• 市场规模：截至2017年底，中国资产管理规模已超140万亿元，智能投研在其中具备一定的市场空间。
• 直接用户市场：智能投研有望替代现有市场超过30亿元规模，与IT系统结合，提高投研效率。
• 数据与技术：金融数据是智能投研的基础，而技术如NLP和深度学习是其发展的核心驱动力。

行业发展

• 发展阶段：行业处于发展初期，国内创业公司和传统金融机构均在布局。
• 技术应用：智能投研主要聚焦于文本解析、智能搜索、智能问答等场景，同时探索自动化报告、风险预警等新方向。
• 市场竞争：主要玩家包括传统金融机构、数据服务商、创业公司和互联网巨头，尚未形成垄断局面。

投融资情况

• 行业热度：2018年行业热度持续上升，融资集中在天使轮，金额达2.43亿元。
• 投资逻辑：早期关注团队背景，后期关注场景落地和产品创新，盈利模式仍待探索。
• 融资趋势：预计2018年行业融资热度将持续，技术与金融结合的深度和广度是未来投资关注点。

案例分析

• Kensho：专注事件与资产相关性分析，被标普全球收购，体现其市场价值。
• Alphasense：作为金融智能搜索引擎，强调信息整合与分析，覆盖全球客户。
• 通联数据：主打智能搜索与投研工具，深耕私募基金市场，具备数据优势。
• 鼎复数据：聚焦债券与信贷市场，提供风险预警系统，应对信用违约潮。
• 文因互联：提供标准化模块产品，如图表提取、舆情监控，具备技术背景。
• 熵简科技：以金融场景理解为切入点，研发辅助决策工具，满足金融机构需求。
• 香侬科技：依托强大技术团队，提供智能信息平台和增值服务，算法准确率领先。

行业功能定位

• 辅助投研：智能投研的核心功能是辅助投研人员，提高效率，而非直接取代。
• 风险预警：通过知识图谱和NLP技术，识别风险点，实现事前预警。
• 投资决策支持：智能投研工具为投资决策提供数据支持和策略辅助，但不直接参与决策。

行业发展挑战与机遇

• 技术瓶颈：金融市场的复杂性使得技术难以完全解构，需进一步优化模型和算法。
• 人才融合：金融与科技人才的融合存在障碍，需加强合作与理解。
• 市场认知：行业概念模糊，市场认知不足，需加强用户教育和产品推广。
• 盈利模式：当前主要依赖模块化产品和定制化解决方案，未来需探索更多元的盈利路径。

行业发展趋势

• 自动化向智能化转变：随着深度学习技术的发展，智能投研将逐步实现智能化。
• 场景化与平台化：未来智能投研将更注重场景应用，逐步向平台化发展。
• 监管与合规：智能投研在监管领域具有潜力，将助力金融机构实现合规与风控。
• 与金融科技融合：智能投研与智能投顾、智能客服等形成协同，推动金融业态创新。

鲸准研究院简介

• 鸣谢名单：包括多家行业领先企业，如鼎复数据、通联数据、文因互联、熵简科技等。
• 产品定位：JINGDATA定位为智能金融数据服务提供商，提供多种智能投研产品。
• 数据来源：覆盖60万优质项目、7万机构、15万创业者和投资人，日均处理8000条动态信息。
• 研究院功能：提供创投数据分析、行业深度分析、定制报告等服务，助力行业洞察与决策。

总结

智能投研行业正处于快速发展阶段，技术与金融的结合成为关键。尽管存在诸多挑战，如技术瓶颈、人才融合和市场认知，但随着人工智能技术的进步和金融市场的深化，智能投研有望在未来成为金融机构不可或缺的工具。未来趋势显示，行业将向智能化、场景化和平台化发展，与监管、合规等方向结合，形成新的增长点。