2017-大数据做新餐饮_21页-5mb

大数据·做新餐饮总结

核心内容概述

美团点评作为中国最大的本地生活服务平台，通过大数据思维推动餐饮行业的转型升级。平台拥有6亿用户和500万商家，覆盖全国餐饮市场，用户消费行为和习惯的变化显著影响了餐饮行业的发展趋势。同时，平台利用大数据分析用户画像、消费行为、商圈分布等信息，为餐饮品牌提供精准的市场洞察和决策支持。

主要观点

用户画像与消费行为

• 年轻人是餐饮消费主力军：20-35岁人群贡献了74%的餐饮消费，消费金额占71%。80后和90后突破4亿人，占全国总人口的近1/3。
• 中产阶层崛起：以年轻人为主体的中产阶层人数超过1亿，预计到2030年将超过2.5亿，对消费结构产生结构性影响。
• 消费升级趋势：在宏观经济下行背景下，消费升级成为企业维持商业收益的关键，年轻人更注重时尚、健康和品质生活。
• 消费习惯变化：
  • 高性价比：年轻人更倾向于“好吃不贵”的餐饮选择。
  • 甜鲜口感偏好：甜鲜口感逐渐超过麻辣，成为最受欢迎的大众口味。
  • 消费频次与金额：25~35岁人群消费频次最高，消费金额也相对较高。

餐饮行业趋势

• 快进快出现象：餐厅平均寿命从3年缩短至2.1年，经营峰值从1年缩短至6个月。
• O2O渗透率提升：在线化趋势加速，餐饮品牌通过线上平台获取更多曝光和订单。
• 数据驱动决策：大数据在选址、选品、定价、营销等经营环节中发挥关键作用，帮助品牌做出更科学的决策。

商圈与品类分布

• 好评率TOP5商圈：
  • 火锅（90.23%）
  • 西餐（84.78%）
  • 新疆菜（91.01%）
  • 日本菜（88.08%）
  • 特色菜（85.56%）
• 差评率TOP5商圈：
  • 粤菜（31.03%）
  • 烧烤（43.28%）
  • 面包甜点（35.38%）
  • 海鲜（41.67%）
  • 江浙菜（22.73%）
• 用户评价品类分布：
  • 小吃快餐（962家）
  • 饮品店（394家）
  • 面包甜点（171家）
  • 甜鲜口感成为主流，麻辣逐渐式微。

关键信息

大数据思维的应用

• 不确定性变确定性：大数据思维帮助餐饮行业从不确定性中寻找规律，优化运营和市场策略。
• 五大平台特征：新餐饮具备在线化、品牌化、模式化、数据化和外卖化五大特点。
• 外卖成为重要渠道：美团外卖日订单量增长显著，外卖化推动了餐饮行业的线上转型。

数据来源与分析

• 数据来源：美团点评、餐饮老板内参、中国餐饮报告（白皮书2017）等。
• 用户分析维度：
  • 客户性别、年龄、消费频次、消费金额、消费喜好、消费习惯、家庭住址、消费能力等。

结构化总结

餐饮行业现状

• 市场规模：2010-2018年，中国餐饮行业市场规模持续增长。
• 行业特性：高开店率伴随高淘汰率，餐厅平均寿命缩短，经营峰值提前。
• O2O趋势：餐饮O2O渗透率快速增长，线上平台成为重要销售渠道。

用户画像

• 年龄分布：20-35岁用户占比74%，是主要消费群体。
• 性别分布：未明确给出，但平台提供相关数据分析。
• 消费频次：25~35岁人群消费频次最高。
• 消费金额：25~35岁人群消费金额较高。
• 消费偏好：甜鲜口感更受欢迎，麻辣逐渐式微。

商圈分析

• 好评率TOP5商圈：
  • 火锅
  • 西餐
  • 新疆菜
  • 日本菜
  • 特色菜
• 差评率TOP5商圈：
  • 粤菜
  • 烧烤
  • 面包甜点
  • 海鲜
  • 江浙菜

大数据在餐饮中的应用

• 选址：通过数据分析优化门店选址策略。
• 选品：根据用户偏好调整产品结构。
• 定价：基于消费能力制定合理价格策略。
• 营销：精准投放广告，提升品牌曝光。
• 大决策：为品牌提供数据支持，优化整体经营策略。

新餐饮的五大特点

1. 在线化：餐饮服务逐步向线上平台转移。
2. 品牌化：品牌意识增强，注重形象与口碑。
3. 模式化：标准化运营和盈利模式成为趋势。
4. 数据化：大数据驱动精准决策。
5. 外卖化：外卖成为主要销售渠道之一。

总结

美团点评通过大数据思维和在线化平台，推动了餐饮行业的转型与升级。年轻人成为消费主力军，中产阶层崛起带动消费升级，外卖化和品牌化趋势显著。平台通过分析用户画像、消费行为、商圈分布等数据，帮助餐饮品牌优化经营策略，实现精准营销和高效运营。大数据在餐饮行业的应用已从辅助工具发展为核心竞争力，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。