深度报告-20251227-东吴证券-电子行业深度报告_AI基建_光板铜电—光_铜篇主流算力芯片Scale_up_out方案全解析_18页_1mb
报告摘要
电子行业深度报告:AI基建,光板铜电一光&铜篇
核心内容
本报告聚焦AI算力基础设施的互联技术发展,重点分析了英伟达、谷歌、亚马逊、Meta等头部企业在Scale up与Scale out方向上的组网方案,揭示了未来数据中心在高带宽、低时延、大规模扩展需求下的技术演进趋势,并指出铜缆与光模块在其中的重要作用。报告预测2026年将是商用GPU与CSPASIC大规模部署的关键年,铜缆与光模块需求将同步增长,建议重点关注光芯片与铜缆两大赛道。
主要观点
- Scale up:通过高带宽互联技术实现单机柜内算力密集型场景的高效参数同步。
- Scale out:利用多层组网结构,实现超大规模GPU集群的无阻塞互联。
- 铜缆优势:在短距、低功耗、低成本场景下,铜缆成为柜内互联的最优解。
- 光模块需求激增:随着集群规模扩大,光模块与GPU的配比显著上升,光芯片缺口凸显。
- 双线共振:铜缆与光模块需求量价齐升,为产业链相关公司带来增长机遇。
关键信息
1. 英伟达 Rubin 组网方案
- Scale up:第六代NVLink与NVSwitch技术提升,实现129.6TB/s对称带宽。
- Scale out:采用胖树拓扑结构,通过三层组网支撑超大规模GPU互联,1:12的芯光比成为行业标杆。
- 组网逻辑:通过Tor、Leaf、Spine三层交换结构,实现无阻塞传输,提升数据交互效率。
- 光模块需求:满配CPX情况下,光模块需求数量可达110592个,芯片/光模块比例为1:12。
2. 谷歌 TPU 组网方案
- Scale up:采用3D Torus拓扑结构,通过PCB走线、铜缆、光模块多链路实现芯片间互联。
- Scale out:基于DCN分层架构,通过9216 ICI POD与OCS设备实现超大规模低时延互联。
- 组网逻辑:每个POD由288台12.8T TOR交换机提供接入服务,最终通过64台300*300端口OCS设备实现全局动态非阻塞互联。
- 光模块需求:147456颗TPU集群下,光模块需求数量为96个,芯片/光模块比例为1:6。
3. 亚马逊 Trainium3 组网方案
- Scale up:依托Scropio X交换芯片与PCIe6.0协议,实现高密度算力聚合。
- Scale out:采用ENA/EFA双网分工,搭配高基数低速率交换机,以Clos拓扑构建无阻塞网络。
- 组网逻辑:通过AEC铜缆实现跨机架互联,交换机带宽升级可实现集群规模线性扩展。
- 光模块需求:131072万卡集群下,光模块需求数量为92160个,芯片/光模块比例为1:6。
4. Meta 组网方案
- Scale up:采用Tomahawk5交换芯片与112G铜缆背板,实现204.8Tbps对称带宽。
- Scale out:构建DSF(Disaggregated Scheduled Fabric)网络架构,通过RDSW与FDSW分层设计实现非阻塞互联。
- 组网逻辑:RDSW通过800G铜缆背板直连MTIA,FDSW通过800G光模块连接SDSW,形成双层Fabric网络。
- 光模块需求:18432 MTIA-DSF Dual-stage Fabric集群下,光模块需求数量为184320个,芯片/光模块比例为1:12。
投资建议
- 重点赛道:铜缆与光模块需求量价齐升,建议重点关注光芯片与铜缆两大核心赛道。
- 相关公司:
- 光芯片:长光华芯、源杰科技、仕佳光子
- 铜缆:华丰科技、兆龙互连、沃尔核材
风险提示
- 算力互联需求不及预期
- 客户拓展及份额提升不及预期
- 产品研发及量产落地不及预期
- 行业竞争加剧
图表目录
- 图1:Rubin NVL144 CPX拆解
- 图2:GB200NVL72网络端口拆分
- 图3:TPU计算托盘板卡
- 图4:TPU服务器机柜
- 图5:TPU V7 3D Torus拓扑图
- 图6:谷歌TPU147456DCN网络Scaleout网络互联
- 图7:Trainium Teton3 NVL72*2交换机架构
- 图8:Tranium3 131072万卡集群Scaleout组网
- 图9:Minerva机柜网络拓扑
- 图10:MTIA托盘图
- 图11:Jericho托盘图
- 图12:Tomahawk托盘图
- 图13:Meta DSF Fabric网络拓扑
- 图14:Meta DSF Dual-stage Fabric网络拓扑
表格目录
- 表1:Rubin NVL 144 光模块需求比例测算
- 表2:谷歌 Ironwood TPU 3D Torus 连接端口配比关系测算
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