2010年-世界发展银行全球_On_Analyzing_the_World_Distribution_of_Income_37页_2mb

报告摘要

本文由Anthony B. Atkinson和Andrea Brandolini撰写，探讨了全球收入分配的测量方法，并提出了一种新的衡量全球不平等和贫困的综合指标。文章指出，传统的不平等和贫困测量方法在应用于全球层面时存在局限，因此需要重新审视这些概念的基础，并引入更灵活的测量框架。

全球不平等与贫困的测量需要重新考虑
全球层面的收入不平等和贫困问题与国家层面有所不同。全球不平等的范围更广，且绝对差异和相对差异都需要被考虑。传统方法在处理全球数据时显得过于僵化，无法准确反映全球收入变化的趋势。
世界不平等与贫困的测量应统一框架
作者认为，应将不平等和贫困纳入统一的衡量框架中，以更全面地评估全球收入分配的变化。这种统一框架可以同时考虑不同类型的不平等测量方法，并允许不同的权重分配。
绝对与相对不平等测量的差异
相对不平等测量（如基尼系数）不考虑收入的绝对差距，而绝对不平等测量（如绝对基尼系数）则强调收入的实际差距。文章指出，全球层面的收入增长可能不会减少绝对不平等，反而可能加剧。
新的测量方法的提出
作者提出了一种新的不平等测量方法，它基于绝对收入水平，但具有更高的灵活性，允许不同的参数设置以反映社会对不同收入阶层的重视程度。该方法可以更好地整合贫困和不平等的分析。
社会边际收入价值的重要性
社会边际收入价值反映了社会对不同收入水平变化的重视程度。通过这一概念，可以更准确地衡量不平等对社会福利的影响。

全球不平等的显著性
全球收入差距远大于国家内部差距，例如1992年全球收入的十分位比为24.7，而美国为5.8，瑞典为2.8。
贫困与不平等的测量分离
贫困和不平等的测量通常被分开处理，但文章主张应将二者纳入同一框架，以更全面地理解全球收入分配的变化。
绝对与相对不平等的定义
- 相对不平等：不考虑收入的绝对差距，如基尼系数。
- 绝对不平等：考虑收入的绝对差距，如绝对基尼系数。
新的不平等指标
该指标基于“常数弹性指数”（$I$）和“绝对指数”（$K$），允许不同的参数设置以反映社会对不同收入群体的偏好。
参数选择与社会偏好
参数$\varepsilon$和$\kappa$的选择反映了社会对不平等的敏感程度。例如，$\varepsilon = 2$对应较高的不平等厌恶程度，而$\varepsilon = 0.2$则反映较低的不平等厌恶。
实验与政策影响
政策偏好和实验数据可以用于确定这些参数的合理值。例如，实验表明社会对收入变化的弹性通常较低，这可能意味着当前的不平等厌恶程度不如以前高。

基尼系数的局限性
基尼系数作为相对不平等的衡量指标，在全球层面可能低估了绝对不平等的现实。
社会福利函数的应用
世界社会福利函数（$W(y_1, \ldots, y_n)$）假设所有人的社会价值仅基于收入水平，而不考虑国籍或其他因素，这为全球不平等和贫困的测量提供了理论基础。
全球不平等的演变
根据Bourguignon和Morrisson的数据，基尼系数在1820年至1950年间持续上升，之后趋于稳定，而贫困率则持续下降。这表明全球不平等和贫困的变化趋势并不一致。
研究的局限性
文章指出，当前的研究主要基于相对不平等指标，而对绝对不平等的关注较少。因此，未来的研究应更加重视绝对差异的测量。