2001年-世界发展银行全球_Decomposing_World_Income_Distribution___Does_the_World_Have_a_Middle_Class__46页_1mb

报告摘要

总结：Decomposing World Income Distribution

核心内容

本文由Branko Milanovic和Shlomo Yitzhaki撰写，探讨了全球收入不平等的分解问题，特别是按大洲和收入水平划分的国家群体。作者使用1993年119个国家的家庭收入与支出数据，对全球收入不平等进行分解，以分析各国之间和内部的不平等贡献。

主要观点

全球收入不平等的结构：全球收入不平等主要由国家之间的差异构成，而非国家内部的差异。然而，这一结论在不同大洲存在差异：
- 在亚洲，国家间收入不平等比国家内部更重要。
- 在非洲、拉丁美洲和西欧北美地区，国家间差异较小，国家内部不平等更为显著。
全球收入分布的特征：全球收入分布的基尼系数为0.66，表明高度不平等。这一分布可以分解为国家间不平等（between-group Gini）和国家内部不平等（within-group Gini）两部分。
收入群体划分：全球被划分为三个主要收入群体：
- 第一世界：包括OECD国家（如G7）以及收入水平接近的国家。
- 第二世界：包括人均收入介于巴西和意大利之间的国家。
- 第三世界：包括人均收入低于或等于巴西的国家。
- 这些群体之间收入重叠极小，发展中国家居民的收入几乎不可能达到发达国家的水平。
重叠指数（Overlap Index）：作者引入了重叠指数，用于衡量一个群体在其收入分布中与全球分布的重叠程度。该指数反映了群体内部的异质性，以及其对全球不平等的贡献。
重叠指数的意义：
- 若重叠指数为1，表示该群体与全球分布完全一致。
- 若重叠指数接近2，表示该群体在收入分布上与全球分布存在明显差异，形成两个不同的层次。
- 重叠指数越高，表明群体内部异质性越强，对全球不平等的贡献越大。

关键信息

数据来源与覆盖：
- 使用1993年114个国家的全国代表性家庭调查数据。
- 数据覆盖全球约50亿人口（占1993年全球人口的91%）和95%的全球GDP。
- 数据主要基于人均收入或支出，少数国家仅使用总收入数据。
数据问题：
- 不同国家的数据质量存在差异，部分国家数据不完整。
- 部分国家仅使用支出数据，部分使用收入数据。
- 使用单一PPP汇率可能影响估算准确性，尤其在收入差异大的国家。
不平等分解：
- 全球基尼系数为0.66，其中国家间不平等贡献为0.309（占47%），国家内部不平等贡献为0.350（占53%）。
- 亚洲是全球不平等的最大贡献者，贡献了约19.94个基尼点，占全球不平等的约30%。
- 非洲贡献了约2.08个基尼点，占全球不平等的约6%。
- 东欧及前苏联国家和拉美国家的不平等贡献相对较低，但其重叠指数较高，说明这些群体与全球分布存在一定的重叠。
- WENAO（西欧、北美和大洋洲）是最具同质性的群体，其收入分布与全球分布重叠较少，对全球不平等的贡献仅为6.4个基尼点。
重叠矩阵分析：
- 非洲与WENAO之间的重叠指数极低，说明非洲居民收入与发达国家收入分布重叠很少。
- 亚洲与WENAO之间的重叠指数为0.182，表明只有极少数亚洲居民的收入处于发达国家水平。
- WENAO与亚洲的重叠指数为0.97，说明大多数发达国家居民的收入处于亚洲的分布范围内。

分析方法

基尼分解方法：采用Yitzhaki（1994）提出的基尼分解方法，将全球基尼系数分解为国家间不平等（between-group Gini）和国家内部不平等（within-group Gini）。
重叠指数（Overlap Index）：用于衡量一个群体在收入分布中与其他群体的重叠程度，帮助识别全球不平等的来源。