20160106-国金证券-2016年机器人行业策略报告_机器与人融合_开启新智能时代_19页_2mb

2016年机器人行业策略报告总结

核心内容概述

2016年机器人行业策略报告聚焦于中国机器人市场的发展趋势，重点分析了工业机器人、服务机器人以及人机协作技术的进展，并探讨了人工智能技术，特别是深度学习，对机器人行业的影响。报告指出，中国在机器人市场中占据重要地位，政策支持、市场潜力以及技术突破共同推动行业快速发展。

主要观点与关键信息

1. 中国工业机器人市场持续增长

• 全球市场份额：2015年中国工业机器人销量占全球30%，保有量占全球1/10。
• 增速显著：2015年中国工业机器人销量同比增长36.6%，其中国产机器人增速达76.8%，预计全年销量突破20000台。
• 行业应用：搬运上下料机器人仍为最大应用领域，占比53%，同比增长109%；焊接机器人占比19%，同比增长32%。
• 政策支持：中国制造2025提出，到2020年工业机器人销量达15万台，保有量达80万台；2025年销量预计达26万台，保有量180万台；2030年销量预计达40万台，保有量350万台。

2. 机器人进入更多行业

• 低端产能扩张：陶瓷卫浴、家具制造、食品饮料、快消品、服饰鞋帽等传统行业加速引入机器人。
• 新兴领域拓展：货币银行、仪器仪表、生物制药等高附加值行业也开始应用机器人。

3. 人工智能与深度学习推动机器人普及

• 技术突破：深度学习技术使机器人能够通过试错学习新技能，仅需8小时即可从零开始完成复杂任务，准确率达90%。
• 学习效率提升：多台机器人共享数据可大幅缩短学习时间，提高效率。
• 商业化与开源：多家企业宣布开源深度学习软件和服务器设计，推动技术发展与应用。

4. 人机协作成为新趋势

• 定义与优势：人机协作是像使用家用电器一样操作机器人，结合人的判断与机器的计算，共同完成任务。
• 应用领域：广泛应用于汽车、3C、医疗、农业、服务业等领域，具备灵活、方便、低成本等特点。
• 市场潜力：人机协作机器人处于市场导入期，国内外差距远小于传统机器人，未来增长空间大。

5. 机器人行业面临多重驱动因素

• 人口红利消失：劳动力成本上升，2015年已有23个省市上调最低工资标准。
• 技术进步：机器人密度低、本体价格下降、应用市场被激活，推动行业加速发展。
• 行业转型：从“机器换人”向“人机协作”转变，标志着制造业向技术密集型发展。

行业细分领域分析

结论

2016年机器人行业在中国呈现强劲增长态势，政策支持、市场潜力和技术进步是主要驱动力。工业机器人继续保持高增长，服务机器人因老龄化加剧和医疗需求提升而潜力巨大。人工智能技术，尤其是深度学习，推动机器人向自主学习和适应未知环境发展，人机协作成为新的行业趋势，未来将覆盖更多领域并实现广泛应用。