2017-2017中美人工智能产业玩家图谱_14页-2mb

报告摘要

本报告旨在分析中美两国人工智能产业的玩家图谱，基于公开市场信息，筛选出单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司，共计378家，其中中国公司140家，海外公司238家。报告将人工智能行业分为三大层次：基础层、技术层和应用层，并对各层的分布、热门领域及巨头布局进行了对比分析。

海外：
- 应用层企业占比高达74%，表明市场已进入成熟阶段。
- 技术层和基础层经历并购，企业数量减少，市场集中度较高。
- 技术层以软件为主，占比19%；应用层软件占比82%，显示其对数据驱动型应用的重视。
中国：
- 应用层发展相对滞后，仅占55%。
- 技术层仍占据约1/3，企业数量较多，但尚未经历大规模并购。
- 基础层门槛高，仅有少量创业公司涉足。

Google：
- 布局方向：图像识别、AI平台、个性化推送与广告营销。
- 投资偏好：技术与应用层公司，基础层仅收购DeepMind。
Microsoft：
- 布局方向：技术与应用层，侧重于与现有业务协同的领域。
- 投资偏好：企服、网络安全、营销等。
Intel：
- 布局方向：芯片、AI平台与无人驾驶。
- 投资偏好：三大层级均匀布局，重视硬件与AI技术结合。
Apple：
- 布局方向：图像、语音识别与AI平台。
- 投资偏好：技术层，聚焦于Sim相关领域。
Facebook：
- 布局方向：语义与图像识别。
- 投资偏好：技术层。
Amazon：
- 布局方向：语义与图像识别。
- 投资偏好：技术与应用层，关注物流机器人等与自身业务相关的领域。
总体趋势：
- 海外巨头更倾向于技术层与应用层公司，尤其关注平台级AI能力和可快速应用的技术。
- 并购为主（约70%），兼有少数股权投资。
- 大型交易集中在基础层芯片、应用层无人驾驶与物流机器人等方向。

阿里系：
- 布局方向：图像识别、金融反欺诈、安放等领域。
- 投资偏好：技术与应用层，注重与蚂蚁金服协同。
腾讯系：
- 布局方向：全面覆盖AI技术和应用公司。
- 投资偏好：全产业链布局，无明显聚焦。
百度系：
- 布局方向：语音识别与交互、无人驾驶、算法领域。
- 投资偏好：重视基础层技术，布局技术与应用层。
京东系：
- 布局方向：语音&交互、辅助驾驶相关的硬件公司。
- 投资偏好：应用层为主。
小米系：
- 布局方向：各行业均有布局，无明显聚焦。
- 投资偏好：通过体外关联方完成布局，以少数股权投资为主。
总体趋势：
- 中国巨头投资以少数股权投资为主（占83%），并购较少。
- 布局以技术与应用层为主，其中应用层占比59%，显示对实际落地场景的关注。
- 偏好硬件端企业，如机器人、激光雷达等，占比24%。
- 重点布局领域包括无人驾驶、图像识别、金融等。

中美差异：
- 海外企业拥有更成熟的数据基础，应用层发展迅速，尤其在销售&营销、医疗、金融等领域。
- 中国企业在政策支持下，视觉识别成为当前最热风口，但整体技术与应用层发展尚未成熟。
未来展望：
- 中国应加快技术层的并购与整合，提升整体技术能力。
- 海外市场可进一步拓展应用层，探索更多垂直领域。
- AI平台作为新兴方向，值得重点关注和布局。