沙利文2019年中美人工智能产业及厂商评估_51页_3mb

中美人工智能产业及厂商评估总结

核心内容

人工智能（AI）作为全球科技和产业变革的关键驱动力，正在与各种应用场景深度融合，催生新技术、新业态与新模式。本报告重点分析了中美两国头部AI厂商，并从AI技术储备、技术布局、技术生态与AI应用四大维度进行综合评价。此外，报告还分析了中美两国在AI技术、人才、政策等方面的近期动态，归纳出AI产业的最新发展趋势。

主要观点

• 技术储备与布局：美国在技术储备和布局方面具有明显优势，特别是在基础层和核心技术领域。中国在应用层表现突出，但在基础层和核心技术方面仍需加强。
• 政策支持：中美均将AI发展提升为国家战略，但美国更注重项目合作，而中国更注重资金与技术扶持。
• AI应用：中美AI企业均在多个应用领域有所布局，但中国由于应用场景广阔，AI商业化潜力巨大。
• 人才与教育：美国在顶尖AI人才的培养和吸引方面领先，中国AI人才数量与质量仍有差距，但正逐步提升。
• 专利与论文：中国在AI专利申请和论文产出上增长迅速，但美国在论文质量和顶尖成果方面仍占优势。

关键信息

中美人工智能产业发展历程

• 美国：AI产业发展60余年，技术日趋成熟，产业布局和生态建设逐步完善，当前处于高速发展期，与各行业持续融合。
• 中国：AI产业起步较晚，但应用环境较好，正在深度驱动中国经济智能化转型。

中美人工智能产业政策

• 美国：注重保持AI核心技术优势，通过政策引导厂商加大研发投入，建立专业研发机构，并逐步开放数据资源。
• 中国：中央及地方政府均出台多项政策，推动AI产业发展，包括建立AI开放创新平台、支持科研与产业结合等。

中美人工智能产业布局与图谱

• 美国：AI厂商多为综合布局，创业公司遍布基础层、技术层和应用层，尤其在芯片、传感器和算法方面实力较强。
• 中国：AI企业以“国家队”和创业独角兽为主，其中“国家队”多综合布局技术与应用，创业独角兽多深耕垂直市场。

中美人工智能企业数量与投资

• 企业数量：美国AI企业数量位居全球首位，中国紧随其后，占比近40%。
• 投资情况：中国AI投资主要集中在应用层，而美国更倾向于基础层投资。2019年中国AI投资首次低于美国。

中美人工智能人才对比

• 数量与质量：中国AI人才总量和质量均落后于美国，但正逐步缩小差距。
• 人才培养：中国通过政策支持，推动AI学科建设，提升人才储备。

中美人工智能论文与专利

• 论文数量：中国AI论文数量增长迅速，近五年总量高于美国，但质量仍有差距。
• 专利申请：中国AI专利申请总量超过美国，但在国际专利数量上仍低于美国。

中美人工智能厂商实力对比

美国厂商

• 谷歌：技术储备与布局全球领先，拥有顶尖科学家团队，AI专利与论文数量众多，AI生态繁荣，商业表现优异。
• 微软：拥有庞大的AI团队和专利储备，AI部门超过8000人，专利申请量全球第一，AI生态建设良好。
• 亚马逊：研发投入居全球首位，AI芯片技术实力突出，云服务和AI产品丰富，商业表现强劲。
• IBM：AI专利数量较多，Watson平台布局全面，自然语言处理和类脑芯片方面有明显优势。
• 脸书：技术储备和布局较为突出，尤其在计算机视觉和自然语言处理方面，但云服务和生态建设相对不足。

中国厂商

• 百度：综合AI技术实力和落地能力均领先，拥有深度学习平台飞桨和AI芯片昆仑，是AI领域的先行者。
• 阿里：AI技术储备和布局全面，尤其在计算机视觉和自然语言处理方面表现突出。
• 腾讯：在AI应用层表现优异，尤其在医疗、金融和社交领域。
• 华为：在AI芯片和算法方面有较强实力，推动AI技术国产化。

产业趋势洞察

• 技术发展：中美AI技术均在快速发展，但美国在基础层和核心技术方面仍具优势，中国在应用层和商业化方面表现突出。
• 政策驱动：中美均通过政策支持AI产业发展，中国在区域和产业政策上更为细致。
• 生态建设：美国AI生态较为成熟，中国在政策推动下生态建设加速。
• 国际竞争：中美贸易冲突对AI产业发展造成一定影响，中国正加快AI技术国产化进程。

结论

中美AI产业各有优势，美国在技术储备和布局上领先，中国在应用层和商业化方面表现突出。中国AI产业正在通过政策支持和市场推动，加速追赶美国，特别是在计算机视觉、语音识别等领域已与美国比肩。未来，中美AI产业将在技术、生态和应用层面继续深化发展，推动全球AI技术进步和产业变革。