2018年中国大数据企业概览_1C9U_报告_50页_7mb

2018中国大数据企业报告总结

核心内容

本报告由数据观（北京）传媒科技有限公司发布，分析了2014年至2018年期间中国大数据企业的现状和发展趋势。报告指出，大数据作为数字经济的重要组成部分，已广泛应用于金融、医疗、交通、电商等多个传统行业，推动了传统产业的革新和转型升级。大数据企业的数量迅速增长，尤其在贵州等地，从几百家增长到8900家，显示出中国大数据产业的快速发展。

主要观点

• 大数据产业发展历程：自2014年《政府工作报告》首次提出“大数据”以来，大数据产业迅速发展，成为国家战略，得到了资本市场的高度关注。
• 互联网巨头与传统IT企业布局：BAT（百度、阿里、腾讯）等互联网企业以及传统IT企业如浪潮、华为、联想、神州数码等在大数据领域均有布局，其中BAT的大数据业务主要围绕其核心业务展开，如阿里基于电商、腾讯基于社交、百度基于AI。
• 大数据企业的发展趋势：大数据企业的发展呈现“两级分化”，技术成熟与落地能力强的企业发展迅速，而部分中小企业尚处于探索阶段。
• 融资情况：大多数大数据企业处于A轮及之前，融资额多为千万级人民币，但也有不少企业在B轮、C轮获得更高融资额。
• 应用场景：大数据主要应用于金融、医疗、交通、营销、物流、教育、文娱等领域，其中金融、医疗、商业、交通是应用最为广泛的领域。

关键信息

一、以互联网巨头和传统IT企业为代表的大数据发展概况

1. 以BAT为代表的互联网企业大数据布局

• 阿里：大数据业务围绕电商展开，已拓展至制造、金融、政务、交通、医疗等多个领域。阿里云作为其重要组成部分，提供云计算和大数据服务，已成为全球前三大公共云服务提供商。
• 腾讯：大数据业务主要围绕社交和游戏展开，提供数据分析、工具、平台三大方向。其技术实力在2016年Sort Benchmark排序赛中表现突出。
• 百度：以人工智能为核心，推出“大数据引擎”并开放平台，与政府、制造、医疗等行业展开合作，同时拥有深度学习实验室。

2. 传统IT企业的大数据布局

• IT集成商向云和大数据服务商转变：如思特奇、拓尔思等，转型后专注于云和大数据平台的开发与服务。
• 传统业务基础上进行大数据布局：如浪潮集团的天元数据网、联想的大数据平台LEAP、华为的FusionInsight等。
• 物联网是各传统企业的发力方向：如浙江大华、软通动力等，将大数据应用于智慧城市、物联网等领域。

二、国内大数据企业画像分析

1. 国内大数据企业成立的爆发期

• 大数据企业的增长爆发期集中在2015年前后，2010年以前的企业数量较多，主要源于早期IT企业。
• 大数据企业数量众多，但大部分处于初级阶段，技术能力与落地能力仍需提升。

2. 国内大数据企业地域布局状况

• 北京是大数据企业的“高发区”，有131家企业，其次是上海（47个）、浙江（38个）、广东（23个）。
• 北京企业以金融、医疗为主，上海和浙江则覆盖更多行业。

3. 国内大数据企业融资状况

• A轮及之前融资企业占样本的51%，融资额多为千万级人民币。
• B轮融资与C轮融资占比分别为20%和10%，融资额度逐渐增多，部分企业获得亿级融资。

4. 国内大数据企业应用场景

• 大数据应用场景主要集中在金融、医疗、文娱&教育、数据分析&数据服务、数据交易、物流&交通、营销&商业等领域。
• 数据分析及数据服务类企业占样本的23%，显示出其在大数据产业链中的重要地位。

三、新兴典型大数据企业分析

1. 个推

• 成立于2010年12月，总部位于杭州，是国内第三方推送市场的早期进入者和开拓者。
• 主要业务包括开发者服务、精准营销服务、垂直领域的大数据服务。
• 融资情况：完成A轮、B轮、C轮、D轮融资，融资金额从数百万美元增长到4亿人民币。
• 产品服务包括推送服务、用户画像、应用统计、数据能力、DMP、变现服务等。

2. 国信优易

• 由国家信息中心发起，致力于打造政企合作平台。
• 聚焦数据资源增值交易平台，提供数据服务、创业支持、投融资咨询等。
• 团队实力强，包括多位行业专家和教授。
• 与多个地方政府达成战略合作，共建大数据创新创业基地。

3. 海云数据

• 主要提供数据可视化分析服务。
• 产品包括数据可视化平台，服务于政府、企业等。

4. 九次方大数据

• 金融大数据服务平台，专注于金融行业数据服务。
• 融资轮次为C+轮，融资金额1.8亿及以上。

5. 昆仑数据

• 工业大数据管理优化平台，专注于工业领域数据服务。

6. 满帮集团

• 车货信息匹配平台，服务于物流行业。

7. 企查查

• 大数据与AI技术结合，提供企业信息查询与分析服务。

8. Talking Data

• 第三方移动数据服务平台，提供用户行为分析和数据挖掘服务。

9. 同盾科技

• 第三方大数据风控服务提供商，专注于金融行业。

10. 永洪科技

• 大数据服务和BI商业智能分析服务商，提供数据分析与可视化服务。

11. 聚合数据

• API数据服务提供商，专注于数据服务和数据整合。

总结

大数据产业在中国经历了快速的发展，特别是在2014年之后，随着国家政策的支持和资本的涌入，大数据企业数量迅速增长。BAT等互联网巨头和传统IT企业均在大数据领域有所布局，显示出其在不同行业的优势和特点。同时，新兴大数据企业也在快速发展，尤其是在数据服务、精准营销、数据可视化等领域。未来，大数据的发展将更加依赖人工智能、物联网、云计算等技术的融合，以推动更多行业的转型升级和创新发展。