2018年-世界发展银行全球_The_Globalization_of_Farmland___Theory_and_Empirical_Evidence_46页_1mb
报告摘要
总结:《土地全球化:理论与实证证据》
核心内容
本论文探讨了全球范围内的土地跨国收购现象,即国际投资者直接在其他国家收购大量农业用地。研究通过理论模型和实证分析相结合的方式,揭示了这种现象背后的驱动力及其对全球经济的影响。
主要观点
- 土地全球化的新趋势:近年来,随着食品价格上涨,国际投资者对发展中国家和新兴市场的农业用地表现出浓厚兴趣,这种趋势与历史上的殖民扩张有相似之处。
- 与传统FDI的差异:与传统的横向FDI(即投资于类似产业的国家)不同,土地跨国收购更多地受到纵向FDI(即为了将农产品重新出口到世界市场)的驱动。
- 土地获取的动机:研究指出,土地收购的动机之一是“食品独立性”,即投资者希望通过在外国投资土地,以减少对进口农产品的依赖。
- 地理因素的影响:论文提出一个理论框架,解释了跨国土地收购的地理分布,强调了技术差异、资源禀赋、贸易成本和土地治理等因素的作用。
- “偏远性”作为关键变量:实证结果显示,东道国的“偏远性”(即市场潜力的反面)是影响跨国土地收购的重要因素,甚至比农业用地的丰富程度更具影响力。
- “平台型”FDI:论文引入“平台型”FDI的概念,即投资者在东道国进行生产,以便将产品出口到全球市场,这与传统FDI模式存在显著差异。
关键信息
- 理论模型:论文构建了一个包含农业和制造业两个部门、劳动和土地两种生产要素的多国模型,假设投资者可以使用本国特有的技术进行跨国生产。
- 农业产品的差异化:农业产品既因生产国不同而异,也因投资者不同而异,反映了消费者对产品来源和品牌的不同偏好。
- 贸易成本与技术衰减:农业全要素生产率(TFP)会随着投资者与东道国之间的距离增加而下降,反映了技术适应和运输成本的影响。
- 市场潜力与偏远性:论文使用不同的方法衡量“偏远性”,并发现它对土地收购有显著的正向影响。东道国市场潜力的大小决定了其吸引外资的能力。
- 实证方法:论文使用Land Matrix数据库和国家层面的农业资源、土地治理和农业生产力数据,采用Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) 方法进行回归分析,以处理异方差性和大量零观测值的问题。
- 实证结果:研究发现,东道国的偏远性对跨国土地收购有显著的正向影响。例如,东道国土地禀赋增加一个标准差,会导致双边交易数量增加约86.1%;而东道国的偏远性增加一个标准差,可能导致双边交易数量增加高达115.8%。
- 政策意义:研究强调了土地治理的重要性,指出投资者倾向于在土地权利不稳定的国家进行投资,这引发了对“土地掠夺”现象的关注。
结构概述
- 引言:介绍了土地跨国收购的背景、意义及研究目的。
- 理论模型:构建了一个包含农业和制造业的多国模型,分析了跨国土地收购的驱动因素。
- 消费行为:探讨了消费者对不同来源和品牌农产品的偏好,以及如何通过CES函数进行聚合。
- 生产函数:分析了农业和制造业的生产方式,以及技术转移对生产的影响。
- 均衡分析:推导了农业和制造业的市场需求和供给关系,以及土地和劳动力的需求函数。
- 实证分析:使用Land Matrix数据和国家层面的经济指标进行实证检验,得出土地偏远性对跨国土地收购有显著正向影响的结论。
- 结论:总结了研究发现,强调土地全球化的新阶段,并指出其与传统FDI模式的差异。
重要发现
- 东道国的偏远性对跨国土地收购具有显著的正向影响,这与传统的“土地丰富、投资者稀缺”的观点相悖。
- 投资者倾向于在土地权利不稳定的国家进行投资,这反映了对市场潜力和竞争环境的考量。
- 土地全球化趋势表明,农业生产的全球整合正在加深,且其模式与制造业的FDI存在差异。
作者与机构信息
- 作者:Rabah Arezki(世界银行中东和北非地区首席经济学家)、Christian Bogmans(国际货币基金组织研究部)、Harris Selod(世界银行发展研究部)。
- 机构:世界银行与发展研究组、国际货币基金组织联合发布。
- 发布日期:2018年5月。
参考文献与致谢
- 研究得到了多位学者和机构的指导与帮助,包括Vanessa Diaz Montelongo、Ziqi Li、Amjad Khan等。
- 文中引用了大量相关文献,如Costinot et al. (2016)、Ramondo and Rodríguez-Clare (2013)、Song et al. (2011)、di Giovanni et al. (2014)等,以支持理论模型和实证分析。
总体贡献
本论文是首篇同时提供理论和实证证据的关于土地全球化的研究,为理解跨国农业投资提供了新的视角,并对土地治理、市场潜力和贸易成本等因素进行了深入分析。
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