2016年-世界发展银行全球_Are_There_Skills_Payoffs_in_Low-_and_Middle-Income_Countries____Empirical_Evidence_Using_STEP_Data_46页_1mb

报告摘要

总结：低收入和中等收入国家技能回报的实证研究

核心内容

本研究探讨了低收入和中等收入国家中，认知技能和非认知技能对劳动市场收入的影响。研究使用了STEP技能测量调查的数据，该数据来自八个低收入和中等收入国家的城市成年人，涵盖了不同技能的测量指标，包括阅读能力、工作中的计算机使用复杂度、以及人格特质和行为等。研究旨在评估这些技能是否在劳动市场中产生独立的回报，而不仅仅依赖于传统的教育年限或学历作为技能代理变量。

主要观点

技能回报的独立性
- 即使控制了教育水平和背景因素，认知技能和非认知技能仍对收入有显著影响。
- 认知技能对收入的影响更为显著，尤其是阅读能力和工作中的计算机使用复杂度。
- 非认知技能对收入的影响较小，但依然存在统计上的显著性。
技能类型与回报差异
- 认知技能：包括阅读能力、数学能力、技术环境下的问题解决能力，这些技能对收入的影响较大。
- 非认知技能：包括人格特质（如开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质）和行为（如决策能力、敌意倾向），对收入的影响较小，但仍然存在。
- 计算机技能：研究发现，工作中的计算机使用复杂度对收入的关联性最强，尤其在样本国家中表现出显著的正向回报。
国家间的异质性
- 不同国家对技能的重视程度和回报存在显著差异。
- 这种差异可能源于教育系统特征、劳动力市场需求以及技能获取方式的不同。
技能与技术变革的关系
- 技术的发展（如计算机和ICT技能）正在改变劳动市场的技能需求，导致技能偏向型技术变革。
- 一些研究指出，计算机技能的回报可能与技术特定的人力资本或工作组织方式的变化有关，尚未形成统一结论。

关键信息

数据来源：STEP技能测量调查（2014年），覆盖阿塞拜疆、玻利维亚、哥伦比亚、格鲁吉亚、加纳、肯尼亚、乌克兰和越南。
样本特征：研究对象为15至64岁城市成年人，排除了正在接受教育的人群和非全职、非付薪工作者。
技能测量：
- 认知技能：通过阅读能力测试和工作中的计算机使用复杂度来衡量。
- 非认知技能：通过Big Five人格特质和行为指标（如决策能力、敌意倾向）进行评估。
研究结果：
- 阅读能力对收入的影响在所有国家都显著。
- 工作中的计算机使用复杂度是所有技能中与收入关联最强的。
- 非认知技能的影响较小，但依然存在，可能与性别、就业状态和职业群体有关。
- 技能回报在低收入和中等收入国家中高于高收入国家。