20151105-长城证券-计算机行业深度报告_大数据行业独角兽Palantir启示录_16页_1mb
报告摘要
计算机行业深度报告总结
核心内容概述
本报告主要聚焦于大数据行业的未来发展路径，以Palantir为案例，深入分析其发展历程、业务模式、技术亮点以及对中国大数据企业的启示。同时，报告也对当前大数据行业的主要参与者、盈利预测、行业分类及发展建议进行了系统梳理。
主要观点与关键信息
重点推荐公司盈利预测
| 股票名称 | 2015E EPS | 2016E EPS | 2015E PE | 2016E PE |
|---|---|---|---|---|
| 天源迪科 | 0.36 | 0.54 | 51.8 | 34.3 |
| 东方国信 | 0.41 | 0.60 | 83.9 | 56.7 |
Palantir发展历程
- 创立时间：2004年，由PayPal创始人Peter Thiel与多位斯坦福大学校友共同创立。
- 早期客户：NSA、CIA、FBI等政府机构。
- 业务转型：2008年后转向金融领域，非政府客户占比超过70%。
- 融资与估值：经历8轮融资，累计金额超过10亿美元，2014年收入达10亿美元，估值接近200亿美元。
- 技术产品：主要包括Palantir Gotham（用于政府和国防）和Palantir Metropolis（用于金融）。
- 解决方案：覆盖反诈骗、资本市场分析、国防、医疗、保险分析等多个领域。
Palantir四大亮点
-
从政府业务到金融业务的发展路径
Palantir通过政府业务积累影响力，成功拓展至金融领域，实现估值飞跃。 -
注重信息安全和隐私保护
Palantir平台具有高安全性，严格监控用户操作，保障数据安全。 -
人才济济的技术团队
创始团队具有强大技术背景，公司注重人才激励与培养。 -
人机结合的分析模式
Palantir采用人机结合的方式，通过系统整合数据，帮助分析师发现深层关联。
对中国企业的四大启示
-
明确公司定位及跨领域发展规划
建议企业先聚焦某一细分领域，再拓展至其他高价值领域。 -
注重信息安全和隐私保护
随着数据应用的深入，信息安全和隐私保护成为业务拓展的基石。 -
人才成为竞争的重中之重
大数据人才需求旺盛，特别是具备技术、管理知识和行业经验的复合型人才。 -
重视人机结合的分析模式
在复杂数据环境中，人机结合是实现高效分析的关键。
大数据行业分类
| 价值来源 | 定位 | 含义 |
|---|---|---|
| 数据本身 | 数据拥有者 | 拥有大量数据，但缺乏数据处理与分析能力 |
| 技能 | 技术提供者 | 掌握专业技能，但不一定拥有数据或创新用途 |
| 思维 | 服务提供者 | 依靠创新思维挖掘数据价值，具有独特想法 |
大数据涉及的行业领域
| 行业名称 | 大数据价值 |
|---|---|
| 金融 | 信贷管理、风险管理、跨行业联动营销、资产定价 |
| 公安 | 建立研判模型、电子取证、关口分析、视频图像分析、情报分析、跨警种数据整合 |
| 网络通信 | 客户分析、网络优化、位置服务、社会化推荐 |
| 医疗 | 提供诊断和治疗数据证据、智能化监测居民健康、分析影响居民健康因素、降低平均住院日 |
| 零售 | 细分客户群体、模拟实际交易、提高投入回报率、个性化精准推荐 |
| 餐饮 | 基于LBS的地理位置服务、管理决策数据应用、规避经营风险 |
| 交通 | 提高交通运输效率、促进交通智能化管理、海量数据处理 |
| 能源 | 高功效新产品开发、能源管理智能化、能源基础设施规划 |
| 生产制造 | 预测产品需求并调整产能、跨多重指标理解工厂绩效、提升产品质量 |
| 娱乐传媒 | 精准营销、开发增值服务、品牌包装、企业决策 |
大数据信息安全与隐私保护
- 关键技术：包括数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印、数据溯源、基于角色的访问控制、风险自适应的访问控制等。
- 新兴技术：隐私感知混合云和数据脱敏成为未来重点发展方向。
人才需求分析
| 人才岗位 | 简介 |
|---|---|
| 大数据分析师 | 从事数据挖掘工作，推动数据解决方案更新，需熟悉Hadoop相关技术 |
| 大数据应用开发工程师 | 搭建大数据应用平台，开发分析应用程序，ETL开发者尤为抢手 |
| 大数据系统研发工程师 | 负责大数据系统研发，包括存储、优化、数据库设计等 |
| 数据可视化工程师 | 利用图形化工具揭示复杂信息，使用新型工具如Tableau等更受欢迎 |
| 数据安全研发人才 | 负责数据安全管理，需具备技术和管理双重能力 |
| 数据科学研究人才 | 将数据和技术转化为商业价值，需具备数据技术、分析能力及管理知识 |
大数据巨头进化路径
| 阶段 | 简介 |
|---|---|
| 第一阶段 | 定位政府机关、大型集团或知名企业，深耕某一细分行业领域 |
| 第二阶段 | 在细分行业取得成功后，拓展至需求高、定价高的其他领域，实现快速变现 |
| 第三阶段 | 凭借渠道、人才和资金积累，继续拓展业务范围，巩固行业领先地位 |
结论
Palantir作为全球领先的创业公司，其发展路径为国内大数据企业提供了重要借鉴。通过明确公司定位、注重信息安全、重视人才储备和采用人机结合模式，企业可在大数据行业中脱颖而出。同时，随着数据量的爆炸式增长，隐私感知混合云和数据脱敏等新技术将发挥关键作用，成为推动行业发展的核心动力。
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