2021-08-04-IBM-将数据经纬融入混合多云_使用互联数据大展身手_12页_2mb

报告摘要

Data Fabric（数据经纬） 是一种面向混合多云环境的统一数据架构，旨在连接企业内部及多个云环境中的分布式数据资源，提供“适当的时间、适当的数据，供适当应用使用”，打破数据孤岛，赋能企业数字化转型。

概念定义
- Data Fabric 不仅是一种技术，更是一种集成方法，通过统一的数据服务提供数据共享、连接与治理能力，支持跨平台、跨地域的数据流动。
- 类似于“因陀罗网”哲学（万物互联），Data Fabric 将不同系统的数据统一流转，满足业务实时需求。
关键价值
- 解决数据分散问题：混合多云环境下，数据存储于不同开源数据库、云平台和基础设施中，传统数据库整合困难，而 Data Fabric 提供统一访问和管理。
- 优化数据使用效率：通过事件流、实时分析等技术，支持业务系统快速获取数据并制定决策，避免数据重复采集和迁移成本。
- 降低交易数据管理难度：为开发团队和数据团队提供单一视图权限管理，实现业务洞察与自动化结合，提升产品价值。
打破数据孤岛
- 仅关注每个数据平台容易遗漏其边界之间的连接，Data Fabric 集中治理三种核心边界：数据平台边界（统一数据共享），云与云商边界（打破异构云壁垒），事务与分析边界（联合洞察应用）。

Data Fabric 应用在以下三方面创造价值：

统一治理边界
- 传统挑战：如银行交叉推�需依赖分布云平台，跨云实时数据流动难，同步成本高。
- 解决方案：充分利用标准连接方式、API、安全接口，动态调整访问权限。
打破组织壁垒
- 将原本独立运营的事务应用与分析团队联合：
  - 应用团队直接使用数据服务实现分析模型，
  - 数据团队为业务提供自助服务接口，
  - 共同构建数据目录与注册机制持续共享数据。
构建云支持生态
- 在混合多云中增强多个云服务的价值供应链关系，本地数据可不受地域限制被调用，打破技术锁和数据锁。