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IBM商业价值研究院：将Data Fabric融入混合多云

核心内容

IBM商业价值研究院探讨了Data Fabric在混合多云环境中的关键作用，强调其不仅是技术架构，更是一种概念性的方法，旨在统一和连接企业内部及外部的数据能力，以实现更高效的数据管理与分析。

主要观点

• Data Fabric 的价值：它能够在混合多云环境中，为适当的应用提供适当的数据，无论数据存储在何处。这有助于解决数据孤岛、数据管理复杂性和数据存储成本高等问题。
• 边界管理：Data Fabric 通过管理三种关键边界，提升数据的可用性和一致性：
  1. 数据平台之间的边界：通过整合、连接和控制策略，实现跨平台的数据流动。
  2. 云和云提供商之间的边界：推动云服务的开放性和互操作性，使数据在不同云之间自由流动。
  3. 事务性和分析性数据运营和社区之间的边界：促进事务性数据与分析性数据的协同，提升企业整体的数据利用效率。
• Data Fabric 超越数据库：它将数据视为流动的资源，而非静态存储，支持实时分析、事件流处理和数据虚拟化。
• 因陀罗网的隐喻：Data Fabric 与因陀罗网相似，通过互联的节点（数据源）实现数据的共享与洞察。
• Data Fabric 是服务：它应被视为一种服务，而不是单一的技术项目，能够自动扩展和适应业务需求。

关键信息

Data Fabric 的定义

• Data Fabric 不仅是技术，也是一种架构方法。
• 它通过统一的数据服务，支持企业在本地和多个云环境中的数据能力。
• 数据被视为流动的资源，能够在适当的时间、地点和应用中被使用。

三种边界管理

企业应用价值

• Data Fabric 可帮助企业在混合多云环境中实现数据驱动的转型。
• 通过连接应用交付团队与数据团队，促进创新和业务价值的实现。
• 支持企业构建统一的数据治理框架，打破数据孤岛。

行动指南

1. 将 Data Fabric 视为产品：投资和管理应像产品开发一样，考虑生命周期和持续演进。
2. 采用敏捷实施原则：通过小团队、快速迭代和持续学习，应对复杂性和不确定性。
3. 将 Data Fabric 作为服务运行：使其在后台自动扩展，支持业务需求的变化。

洞察与建议

• 交叉销售价值：通过 Data Fabric，企业可以利用不同数据平台之间的数据，实现更高效的业务决策。
• 统一治理的重要性：通过统一的数据治理流程，企业可以确保数据的一致性和可信度，促进分析与应用的协同。
• 运营模式变革：Data Fabric 推动企业从传统的垂直职能结构向以客户为中心的水平结构转变，促进跨团队协作。

专家团队

• Sandipan Sarkar：IBM全球企业咨询服务部混合云转型服务线，全球数据 CTO，IBM 杰出工程师。
• Varun Bijlani：IBM全球企业咨询服务部混合云转型服务全球管理合伙人。
• Richard Warrick：IBM商业价值研究院云计算全球研究负责人。
• Subhendu Dey：IBM高管架构师/副合伙人，数据和AI云顾问。
• Sujay Nandi：IBM高管IT架构师，互联解决方案、物联网和云顾问。

总结

Data Fabric 是一种能够有效连接混合多云环境中数据、应用和云服务的架构方法。它通过管理三种关键边界，帮助企业实现更高效的数据流动和治理。对于企业而言，Data Fabric 不仅是技术问题，更是组织和运营模式的变革。通过将其作为服务进行投资和实施，企业可以更灵活地应对数据和分析需求的变化，推动数字化转型并实现业务价值。

联系信息

• IBM商业价值研究院中国网站：https://www.ibm.com/ibv/cn
• 联系方式：ibvchina@cn.ibm.com

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