2019中国智能城市发展战略与策略研究-赛迪+京东云-2019.8-81页_5mb

中国智能城市发展战略与策略研究总结

核心内容

中国智能城市的发展是新一轮科技革命和产业变革的产物，依托云计算、物联网、大数据、人工智能等技术，推动城市从数字化、网络化向智能化跃升。智能城市不仅是技术与城市的深度融合，更是城市治理、惠民服务、产业经济、资源环境和基础设施五大体系的协同升级，是实现城市高质量发展和满足市民美好生活需要的重要支撑。

主要观点

1. 科技革命与城市变革
   新一轮科技革命以智能技术为核心，推动城市治理、产业经济和民生服务向智能化方向发展。城市面临资源过度消耗、环境问题突出和公共服务不足等问题，智能科技是解决这些问题的关键。

2. 智能城市是智慧城市的升级阶段
   智慧城市的技术基础尚未完全具备，而智能城市则依托云计算、大数据、人工智能等技术，实现城市五大体系的全面赋能，是城市智能化发展的新阶段。

3. 智能城市是城市治理现代化的重要支撑
   通过数据驱动的治理模式，实现从“条块分割”到“有机生命体”的转变，构建开放、协同、智能的治理生态系统。

4. 智能城市是城市高质量发展的抓手
   智能技术赋能城市，推动产业经济向智能化、绿色化、柔性化发展，形成新的产业生态，实现新旧动能的转换。

5. 智能城市是实现供给侧结构性改革的战略路径
   智能城市通过技术赋能，实现惠民服务、城市治理、资源环境和基础设施的智能化，提升服务效率和质量，降低运营成本。

6. 智能城市建设需构建开放生态体系
   城市发展需要统一的数字平台和开放的生态体系，通过政企合作、数据共享、技术融合等方式，实现城市协同进化。

7. 智能城市将推动三空间融合
   物理城市、虚拟城市和社会空间的深度融合，使城市具备更强的感知、认知、预测和决策能力，实现自主化、智能化发展。

关键信息

• 技术支撑：智能城市的核心技术包括BASIC（区块链、人工智能、信息安全、物联网、云计算）。
• 发展阶段：智能城市的发展分为起步期、转型期、初级阶段、中级阶段和高级阶段，每个阶段面临不同的问题与任务。
• 建设路径：包括规划引领、统筹推进、评估考核和迭代优化四个核心环节。
• 重点场景：包括智能制造、产业新区建设、智能医疗、智能停车、智能城市APP、城市运行管理、智能规划、AI+城市产业发展、环境协同监管、能源监控等。
• 评估体系：建立智能城市评估指标体系，以量化方式衡量城市智能化水平，为未来建设提供参考和指导。

战略路径

4.1 总体推进路径

• 规划引领：制定中长期、五年规划、专项规划及行动计划，明确城市智能化方向。
• 统筹推进：分为“夯实基础，试点先行”“功能拓展，应用融合”“服务完善，全面普及”三个阶段。
• 评估考核：通过定期评估，优化建设方案，确保智能化进程高效推进。
• 迭代优化：通过技术进步、场景拓展和生态完善，持续提升城市智能化水平。

核心策略

• 构建开放生态：建立政企合作平台，推动数据共享和系统融合，实现城市协同进化。
• 推动技术融合：融合大数据、人工智能、物联网等技术，提升城市治理、服务、产业等多方面的智能化水平。
• 强化数据赋能：通过数据采集、分析和应用，实现城市五大体系的协同运行，优化资源配置。
• 发展新兴产业：培育智能科技产业，推动传统产业转型升级，形成新的经济增长点。
• 优化城市治理模式：通过智能技术实现治理现代化，提升治理效率和科学性。
• 实现服务普惠便捷：通过智能终端和平台，提供高效、便捷、个性化的城市服务。

典型场景

3.2.1 产业经济发展

• 智能制造：通过智能交互设计、智能生产、智能物流和全生命周期服务，实现个性化定制和高效生产。
• 产业新区建设：基于大数据和人工智能，为城市提供经济、民生、信用、资源环境等多维度画像，辅助科学决策。
• 智能园区建设：通过智能系统整合数据资源，推动园区的智能化发展和政策优化。

3.2.2 惠民服务

• 智能医疗：基于数字孪生技术，实现健康预测、医疗建议和区域健康资源优化配置。
• 智能停车：通过物联网和大数据，实现停车引导、反向寻车、无人值守和智能监管。
• 智能城市APP：聚合公共服务，实现线上线下的融合，提升市民生活便利性。

3.2.3 政府治理

• 城市运行管理：通过城市信息模型（CIM）实现地上地下空间的可视化和智能化管理。
• 智能规划：基于大数据和人工智能，实现点、线、面规划，提升城市规划科学性。
• AI+产业发展：提供宏观、中观、微观层面的解决方案，推动城市产业智能化发展。

3.2.4 资源环境

• 环境协同监管：通过多源数据融合，实现污染源精准溯源和治理。
• 环境监测与预测：基于实时数据和历史数据，实现污染预测和预警，提升环境管理能力。
• 智能能源管理：通过物联网和人工智能，实现能源感知、动态调整和精准运维，提升能源利用效率。

3.2.5 基础设施

• 智能化基础设施：通过传感器、云平台和智能终端，实现城市基础设施的动态管理和协同优化。
• 能源监控：构建城市用能感知体系，实现按需供能、动态定价和高效运维。

智能城市的意义

智能城市是实现城市高质量发展、提升治理能力、优化惠民服务和构建绿色宜居环境的关键。通过科技创新和城市发展的深度融合，智能城市将成为推动经济社会变革、实现城市可持续发展的核心动力。