2019中国智能城市发展战略与策略研究-赛迪+京东云-2019.8-81页_6mb
报告摘要
中国智能城市发展战略与策略研究总结
核心内容
本报告围绕中国智能城市的发展战略与策略展开,分析了新一轮科技革命对城市发展的深刻影响,探讨了智能城市建设的路径与核心内容,强调了科技创新与城市发展的深度融合,以及通过多维度技术支撑实现城市智能化升级的重要性。
主要观点
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科技革命推动城市变革
新一轮科技革命以人工智能为核心,推动城市从数字化、网络化向智能化发展。智能技术不仅改变了生产方式,也深刻影响了城市治理和居民生活。 -
智能城市是城市发展的新阶段
智能城市是智慧城市发展的高级阶段,强调五大体系(产业经济、惠民服务、政府治理、资源环境、基础设施)的智能化融合,实现城市从“条块分割”到“有机生命体”的转变。 -
智能城市是落实国家战略的重要支撑
“网络强国”“数字中国”“智慧社会”成为国家战略,智能城市是实现这些目标的关键路径,有助于提升城市治理能力、改善民生服务、促进产业转型。 -
智能城市建设需构建开放生态体系
智能城市建设需要统一的数字平台和开放合作机制,通过政企合作、技术赋能和生态协同,推动城市智能化进程。 -
智能技术助力城市多维发展
智能技术推动城市基础设施、资源环境、政府治理、惠民服务和产业经济的智能化升级,提升城市运行效率、居民生活质量与产业竞争力。 -
智能城市建设需分阶段推进
智能城市的发展分为起步期、转型期、初级阶段、中级阶段和高级阶段,每个阶段有明确的重点任务与目标,需要根据城市实际情况分步实施。 -
技术支撑是智能城市发展的核心
智能城市依赖于BASIC技术体系:区块链(Blockchain)、人工智能(Artificial Intelligence)、信息安全(Security)、物联网(Internet of Things)、云计算(Cloud Computing)。
关键信息
- 技术基础:云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的成熟为智能城市建设提供了坚实基础。
- 发展现状:2017年,中国云计算产业规模达630.2亿元,物联网产业整体市场规模达11731.2亿元,大数据产业规模达234亿元。
- 发展阶段:智能城市的发展需分阶段推进,包括夯实基础、功能拓展、服务完善等阶段。
- 城市智能化目标:通过技术赋能,实现城市治理的科学化、惠民服务的便捷化、产业经济的高质量发展、资源环境的绿色化和基础设施的智能化。
- 智能城市典型场景:包括智能制造、智能园区、智能医疗、智能停车、智能APP、城市运行管理、智能规划、AI+城市产业发展、环境协同监管、环境监测及预测、能源监控等。
- 智能城市评估指标:评估体系包括城市智能指数、基本特征、面临问题、重点任务等维度,以指导智能城市建设与优化。
智能城市五大体系
- 产业经济体系:推动传统产业智能化升级,发展新兴产业,实现产业高质量发展。
- 惠民服务体系:提升服务便捷性与普惠性,实现市民全生命周期服务。
- 政府治理体系:通过智能技术实现城市治理的科学化、高效化与协同化。
- 资源环境体系:构建绿色低碳的资源利用模式,实现环境智能监测与管理。
- 基础设施体系:推动传统基础设施智能化改造,建设“无处不在”的信息基础设施。
智能城市推进路径
- 规划引领:制定城市中长期规划、专项规划和行动计划,明确发展方向与目标。
- 统筹推进:分阶段推进,包括夯实基础、功能拓展、服务完善,确保智能城市建设的可持续性。
- 评估考核:建立评估体系,持续优化智能城市建设,提升城市智能化水平。
- 迭代优化:通过技术进步与生态优化,不断提升城市智能化能力与服务质量。
智能城市战略步骤
- 夯实基础,试点先行:构建城市合伙人机制,建设“城市专有云”,推动试点示范。
- 功能拓展,应用融合:深化大数据、人工智能等技术在各领域的应用,促进新兴产业发展。
- 服务完善,全面普及:推广智能城市成果,优化数据共享与创新创业环境,打造智能城市品牌。
智能城市核心策略
- 数字产业化与产业数字化:推动信息技术与传统产业融合,发展数字经济。
- 科技赋能与生态协同:通过技术与数据的融合,构建开放、协同、可持续的智能城市生态。
- 以人为本与普惠服务:提升民生服务质量和效率,满足市民多样化需求。
- 绿色低碳与资源优化:通过智能技术实现资源的高效利用与环境的智能管理。
- 基础设施智能化:构建智能化基础设施体系,实现城市运行的高效、低碳、安全。
- 多场景应用融合:在交通、医疗、教育、能源等多个领域实现智能技术的深度应用,推动城市全面升级。
智能城市评估体系
- 评估设计原则:科学性、系统性、可操作性、可推广性。
- 评估指标体系:涵盖城市智能指数、五大体系发展水平、技术应用能力、基础设施水平、公共服务质量、产业经济表现等多个维度。
智能城市未来展望
智能城市将实现物理城市、虚拟城市和社会空间的深度融合,通过数字双生技术,支持城市自我进化、自我优化。未来城市将具备更强的推演预测和自动决策能力,实现高效治理、便捷服务、绿色环境与智能基础设施的协同发展。
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