2017-2016全球人工智能发展报告·产业与应用篇_28页-12mb

全球人工智能发展报告（2016）总结

核心内容

本报告为《全球人工智能发展报告（2016）》，涵盖人工智能企业的时间与地理分布、技术分支相关产业分析、应用领域分析及业界观察。报告由乌镇智库、网易科技、网易智能联合出品，并联合发布于新华网、南方都市报、DT财经等平台。

主要观点

1. 全球人工智能企业分布极不平衡

• 主要地区：人工智能企业主要集中于美国、欧洲及中国。
• 美国：旧金山/湾区（1020家）、纽约（290家）、洛杉矶地区（135家）为前三。
• 中国：北京（242家）、上海（112家）、深圳（93家）为前三。
• 欧洲：伦敦（223家）为最多，巴黎（75家）次之。

2. 中国人工智能企业增速显著

• 从2011年开始，中国每年新增人工智能企业数量快速增长，2014年增幅达57.3%。
• 杭州超过广州，成为人工智能企业数量最多的城市之一。

3. 全球人工智能企业融资情况

• TOP30全球人工智能企业融资额：
  • Zoox（美国）以US$ 240M居首。
  • 碳云智能（中国）以US$ 199.87M位列第三。
  • 出门问问（中国）和云知声（中国）分别以US$ 71.1M和US$ 64.93M位列第四和第五。
• TOP30中国人工智能企业融资额：
  • 碳云智能（中国）以US$ 199.87M居首。
  • 出门问问（中国）以US$ 71.1M位列第二。
  • 云知声（中国）以US$ 64.93M位列第三。

4. 人工智能技术分支发展趋势

• 机器学习：发展最为迅速，融资额最高。
• 自然语言处理与计算机视觉：自2013年开始下滑，但其下滑趋势晚于全球人工智能行业。
• 机器人：在2016年仍保持增长，但增速有所放缓。

5. 人工智能应用领域

• 金融：Kensho、蚂蚁金服、大华股份等公司通过智能投顾、智能客服、人脸识别等技术提升金融服务。
• 电商：亚马逊、京东、阿里等公司利用人工智能技术优化仓储和推荐系统。
• 个人助理：微软小冰、百度度秘、科大讯飞、Amazon Echo、Google Home、软银Pepper等产品实现语音交互、智能控制等功能。
• 医疗：Enlitic、碳云智能、Intuitive Surgical等企业应用人工智能技术辅助医疗诊断与手术。
• 教育：科大讯飞、云知声、学吧课堂等公司通过语音识别和自然语言处理技术提升教育体验。
• 安防：格灵深瞳、商汤科技、神州云海等企业利用计算机视觉和深度学习技术实现智能监控与识别。

关键信息

企业分布

• 北美：旧金山/湾区、洛杉矶、纽约是人工智能企业集中地。
• 欧洲：伦敦、巴黎、柏林等城市为人工智能企业主要分布地。
• 东亚：北京、上海、深圳、杭州、成都、南京、广州等城市在人工智能企业数量上占比较高。

技术分支

• 机器学习：融资额最高，代表企业包括Zoox、碳云智能、Cylance等。
• 计算机视觉：代表企业有Digital Signal Corporation、Trax Image Recognition、格灵深瞳等。
• 自然语言处理：代表企业包括Interactions Corporation、云知声、思必驰等。
• 机器人：代表企业包括Auris Surgical Robotics、Hansen Medical、达闼科技等。

应用领域

• 金融：智能投顾、智能客服、人脸识别等。
• 电商：智能推荐、自动分拣、无人配送等。
• 个人助理：语音助手、智能家居控制、情感识别等。
• 医疗：辅助诊断、手术机器人、健康管理平台等。
• 教育：口语评测、智能教学、语音识别等。
• 安防：行为分析、人脸识别、智能巡逻机器人等。

业界观察

• 谷歌：强调人工智能技术的多层发展，指出当前仍处于机器学习阶段。
• 微软：小冰项目在情感决策方面有独特优势，但短期内不开放给第三方。
• 英特尔：人工智能依赖高性能计算，是其发展机遇。
• 科大讯飞：语音技术在多个领域有广泛应用，如智能助理、输入法等。
• 汪源：人工智能要真正产生影响，需社会整体智能化。
• 马汉君：语音技术在2016年实现整体交互方案。

总结

2016年全球人工智能行业发展迅速，企业数量和融资额均呈现增长态势，但分布极不平衡。美国在人工智能企业数量和融资额上仍占主导地位，中国在部分城市如北京、上海、深圳、杭州等崛起，成为重要的发展区域。人工智能技术分支中，机器学习发展最快，自然语言处理和计算机视觉紧随其后。应用领域广泛，涵盖金融、电商、医疗、教育、安防等多个行业，显示出人工智能在推动社会智能化方面的巨大潜力。