2016全球人工智能发展报告产业与应用篇_25页_11mb

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）

核心内容概述

本报告由乌镇智库、网易科技与网易智能联合发布，聚焦于全球人工智能企业的时间与地理分布、应用领域及融资情况，旨在分析人工智能在全球范围内的发展现状与趋势。

全球人工智能企业分布情况

地理分布

全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中在以下地区：

• 美国：占据主导地位，其中旧金山/湾区、纽约、洛杉矶地区是主要聚集地。
• 中国：北京、上海、深圳为人工智能企业主要城市。
• 欧洲：以伦敦、巴黎、柏林等首都城市为主。
• 其他地区：如日本、韩国、加拿大、新加坡、以色列等也有一定数量的人工智能企业。

企业数量分布

• 旧金山/湾区：1020家，占全球总数的19.13%
• 纽约：290家
• 中国北京：242家
• 英国伦敦：223家
• 美国洛杉矶地区：135家
• 美国波士顿地区：109家
• 中国上海：112家
• 中国深圳：93家
• 中国杭州：36家
• 中国广州：32家

增速趋势

• 全球人工智能企业数量持续增长，但2015年出现小幅回落。

中国人工智能企业分布情况

地理分布

• 中国人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳三城，合计占全国总数的63.95%。
• 杭州在2016年超越广州，成为人工智能企业数量排名第四的城市。
• 成都、南京、厦门、苏州等城市也在人工智能领域有所发展。

增速趋势

• 自2011年起，中国人工智能企业数量显著增长，其中2014年增幅最大，达57.3%。

全球人工智能企业融资情况

TOP30融资额

• Zoox（美国）：US$240M
• 碳云智能（中国）：US$199.87M
• Cylance（美国）：US$177M
• Knewton（美国）：US$103.25M
• Ayasdi（美国）：US$95.78M
• Vectra Networks（美国）：US$80.74M
• 出门问问（中国）：US$71.1M
• 云知声（中国）：US$64.93M
• Kensho（美国）：US$58.3M
• Kahuna（美国）：US$58M
• DataRobot（美国）：US$57.42M
• Color Genomics（美国）：US$53.55M
• 云从科技（中国）：US$7.46M
• 图森科技（中国）：US$7.46M
• 因果树（中国）：US$7.46M

融资趋势

• 人工智能企业融资额整体呈现增长趋势，其中机器学习领域融资最为活跃。
• 自然语言处理与计算机视觉领域自2013年起融资额有所下滑，但机器人领域则增长迅速。

人工智能企业应用领域

金融

• Kensho：利用机器学习与自然语言处理技术，提供金融分析辅助决策系统。
• 蚂蚁金服：推出智能助理、信用评级和风险管理等应用。
• 大华股份：在人脸识别、视频结构化、智能视频分析等方面广泛应用，如“交交”智能机器人。

电商

• 亚马逊：推出智能仓储系统，实现自动化分拣与管理。
• 京东：建设“亚洲一号”仓储中心，使用机械手臂机器人。
• 阿里：淘宝、天猫推出智能推荐系统，提升用户体验。

个人助理

• 微软小冰：基于自然语言处理与深度学习技术，实现智能对话与多平台应用。
• 百度度秘：具备一键叫车、订外卖、买电影票等智能服务。
• 科大讯飞：提供语音识别与自然语言处理技术，如讯飞输入法与灵犀语音助手。
• Amazon Echo：内置Alexa语音助手，实现智能家居控制。
• Google Home：集成Google Assistant，支持与家庭设备互联。
• 软银Pepper：具备情感识别能力，能分析人类情绪。

医疗

• Enlitic：利用深度学习技术分析医疗影像。
• 碳云智能：建立健康大数据平台，用于健康管理。
• Intuitive Surgical：推出达芬奇外科手术系统，广泛应用于多种外科手术。

教育

• 科大讯飞：提供口语评测与语文作文评分技术。
• 云知声：推出在线口语评测服务。
• 学吧课堂：基于深度学习技术，开发教育类APP。

安防

• 格灵深瞳：专注于计算机视觉与深度学习技术，应用于社区巡逻与人车识别。
• 商汤科技：提供人脸识别、文字识别、人体识别等技术系统。
• 神州云海：开发“艾游”系列社区巡逻机器人。

自动驾驶

• 谷歌：自2009年起研发自动驾驶原型车，依靠激光测距仪、视频摄像头等技术。
• 特斯拉：采用雷达、相机等进行环境感知，搭配Autopilot功能。
• Uber：测试自动驾驶系统，使用沃尔沃SUV作为平台。
• 奔驰：推出自动公交“FutureBus”，利用GPS、雷达等识别交通信号。
• 京东：研发无人配送车，探索自动驾驶技术。

业界观察

全球视角

• 约翰·贾南德雷亚：认为机器学习是当前人工智能研发的主要阶段，距离真正的人工智能仍有差距。
• 李笛：指出小冰的情感决策类似于AlphaGo，但其未来发展仍不确定。
• 夏乐蓓：强调云计算与数据量的增加推动了人工智能的发展，对英特尔是重要机遇。

中国视角

• 马汉君：指出语音技术在2016年实现了整体交互方案的突破，但行业落地仍需时间。
• 俞志晨：预测2017年后人工智能将从硬件转向软件爆发。
• 汪源：认为人工智能的真正影响依赖于社会智能化与数据开放。
• 梁磊：指出人工智能集成到机器人中可能影响制造成本与用户体验。

技术分支发展趋势

机器学习

• 2009年起整体增长，2014年增幅最大。
• Zoox（美国）融资额最高，为US$240M。
• 碳云智能（中国）排名第二，为US$199.87M。

自然语言处理

• 自2013年起融资额有所下滑。
• Interactions Corporation（美国）融资额最高，为US$96M。
• 云知声（中国）排名第四，为US$64.93M。
• 思必驰（中国）是唯一拥有中英文综合语音技术的公司。

计算机视觉

• 自2013年起融资额有所下滑。
• Digital Signal Corporation（美国）融资额最高，为US$72.56M。
• 格灵深瞳（中国）排名第十，为US$18M。

机器人

• 自2009年起增长迅速。
• Auris Surgical Robotics（美国）融资额最高，为US$183.93M。
• 达闼科技（中国）排名第八，为US$31M。
• Gray Orange（新加坡）是唯一一家拥有包裹分类器与机器人Bulter的公司。

总结

本报告展示了全球人工智能企业在地理分布、时间增长、融资情况及应用领域的现状与趋势，揭示了人工智能在多个行业中的广泛应用与持续发展。尽管美国仍是人工智能领域的主导力量，但中国在人工智能企业数量和融资额上也有显著增长，显示出强大的发展潜力。未来，随着技术的不断进步与数据的开放，人工智能将在更多领域实现突破与落地。