2016全球人工智能发展报告(框架篇)_31页_10mb
报告摘要
人工智能发展报告(2016)总结
核心内容
本报告由乌镇智库、网易科技、网易智能联合出品,结合全球和中国的人工智能企业分布、投融资情况、研究成果及专利数据,全面分析了2016年全球人工智能的发展态势。
主要观点
人工智能的定义与发展历程
- 人工智能的概念最早由图灵提出,通过“图灵测试”判断机器是否具有智能。
- 马文·明斯基将其定义为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。
- 司马贺则从符号派角度认为智能是对符号的操作。
- 自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”以来,该领域经历了60年的发展,虽然技术发展起伏不定,但整体呈增长趋势。
全球人工智能企业分布
- 全球人工智能企业主要集中在美国、中国、英国,三国企业数量占总数的 65.73%。
- 中国人工智能企业主要分布在北京、广东及长三角地区(上海、江苏、浙江),占比 84.95%,四川虽不及前三地区,但高于其他省市。
人工智能企业的主要应用领域
- 企业主要集中在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像、无人驾驶等应用层领域。
全球人工智能投融资情况
- 美国、中国、英国为全球人工智能融资规模最大的国家,其中美国为英国的 21.9倍,中国的 6.96倍。
- 自2005年以来,融资主要集中于种子轮,A、B、C轮占比逐渐缩小,2016年后略有回升。
- 投资机构分布与企业数量、融资规模一致,前三为美国、英国、中国。
人工智能领域并购趋势
- 全球人工智能并购数量自2013年Q4后持续上升,与资本涌入及企业发展活跃有关。
- 中国人工智能并购主要由BAT等科技巨头推动,但目前仍处于初级阶段,商业化产品线尚未完整。
- 百度全面布局人工智能,推出“百度大脑”,并设立独立风险投资公司。
- 阿里关注机器人和云计算,腾讯则侧重机器学习和基础研究。
人工智能研究成果与专利
- 计算机科学与逻辑学与人工智能高度相关,心理学、哲学、语言学相关度在2011年达到峰值后迅速下降。
- 全球人工智能专利前三为美国、中国、日本,占比 73.85%,德国专利数量仅为中国的 27.8%。
- 中国人工智能专利主要集中在北京、上海、广东,北上广浙苏五省市占比 59.62%。
- 全球与中国人工智能专利细分领域主要集中在机器人、神经网络、图像识别、语音识别、计算机视觉,其中中国在机器人领域占比最高(38.3%),美国则为32.0%。
关键信息
数据来源与统计说明
- 报告数据来自多个数据库的比对与整合。
- 专利统计包括申请数和授权数,但不包含实用新型和外观专利。
- 中国专利仅统计在中国申请且申请人在中国境内的专利。
- 全球专利统计为PCT申请/授权数,仅在本国申请的专利不纳入统计。
- 专利统计以申请时间为准,同一专利的不同状态视为一个专利。
未来展望
- 人工智能细分领域仍处于快速发展阶段,尤其是机器人、计算机视觉、神经网络等应用层领域。
- 报告指出,更多人工智能详细报告将近期推出,敬请关注。
附录:专利细分领域TOP5对比
| 分类 | 美国占比 | 中国占比 |
|---|---|---|
| 机器人 | 32.0% | 38.3% |
| 神经网络 | 14.9% | 17.9% |
| 图像识别 | 5.4% | 10.4% |
| 语音识别 | 24.0% | 8.1% |
| 计算机视觉 | 5.9% | 5.9% |
以上为《全球人工智能发展报告(2016)》的核心内容、主要观点和关键信息的总结。
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