2017-2016人工智能医疗健康创新趋势报告_56页-4mb

报告摘要

2016人工智能医疗健康创新趋势报告总结

核心内容

本报告分析了2011年至2016年8月全球人工智能（AI）与医疗健康领域的创投动态，揭示了AI在医疗健康行业的应用趋势、技术发展及市场格局。报告指出，AI在医疗健康领域的投资持续增长，尤其在医学影像、药物挖掘、慢病管理等细分市场表现突出。

主要观点

投资增长：2011年AI领域融资2.82亿美元，2015年增长至24亿美元，显示AI在医疗健康领域的投资热度显著上升。
细分领域：医学影像项目数量最多，主要得益于图像识别技术的成熟、电子胶片的普及以及放射科医师的缺乏。
地域分布：北美是AI+医疗健康项目的主要聚集地，中国也涌现出一些值得关注的初创公司。
投资阶段：早期项目居多，但2014年后开始出现更多后期项目，显示AI医疗健康领域逐步成熟。
商业模式：B2B模式最受欢迎，其次是B2C、B2B2C和混合型，这与数据采集的难易程度密切相关。
目标用户：医院是AI医疗健康领域的主要目标用户，占比约50%，其次是保险公司，这与北美保险支付体系的成熟有关。
子行业分布：医疗行业是AI应用最广泛的领域，其次是保健养生行业。
病症关注：糖尿病等慢病管理是AI医疗健康项目最关注的病症之一，其他领域也有创新公司出现。
科技巨头布局：科技巨头将AI视为基础设施，通过自主研发、收购和开源三种方式布局，旨在构建AI生态系统。
AI技术发展：从2013年开始，随着深度学习的成熟，科技巨头加大了对AI的投入，如谷歌、百度、阿里、IBM等。
开源影响：科技巨头的开源行为有助于降低AI技术的准入门槛，推动行业开放度提升，算法的重要性逐渐下降。
Watson Health：IBM Watson Health通过整合自然语言处理、信息检索、知识表示等技术，提供医疗解决方案，尤其在肿瘤和心血管疾病领域表现突出。
中国市场挑战：Watson for Oncology在中国面临语言处理、数据本地化等挑战，需依赖人工结构化输入。
初创公司机遇：AI初创企业应关注应用层和数据积累，避开巨头的主航道，注重用户体验和商业模式创新。

关键信息

投资趋势：2013年后AI+医疗健康项目投资金额大幅提升，2015年达到24亿美元。
技术层级：AI初创企业在基础层（如计算能力和数据）和应用层（如具体医疗应用）有不同机遇和挑战。
商业模式：B2B模式在AI医疗健康领域占主导地位，其次是B2C、B2B2C和混合型。
监管环境：中美在医疗数据所有权和使用权的法律框架存在差异，初创公司需注意法律风险。
Watson Health：IBM Watson Health通过多轮融资和并购，构建了强大的医疗AI解决方案，尤其在肿瘤治疗领域有显著进展。
市场格局：AI医疗健康领域主要由医院、药企和保险公司构成，北美市场尤为活跃。

附录

医疗类AI初创公司列表：涵盖健康管理、营养学、可穿戴设备、医学影像、风险管理、医院管理、生物科技、药物挖掘、虚拟助手、病理学、精神健康等多个方向，部分公司包括Lunit、Atomwise、碳云智能、晶泰科技、Babylon Health等。
制作团队：报告由蛋壳研究院策划，顾贝妮为主要撰稿人，其他参与人员包括张辰、君联资本、动脉网等。