AI算力-昇腾万里，力算未来_29页_2mb

昇腾万里，力算未来总结

核心内容

本报告围绕华为昇腾AI生态体系，分析昇腾芯片族、相关硬件产品、软件生态及合作伙伴网络，强调昇腾在AI算力领域的竞争力与生态构建成果，并提出对相关企业的投资建议。

主要观点

1. 昇腾芯片族：构建高性能AI算力基础

• 昇腾910：高性能训练AI处理器，性能接近英伟达A100（40GB），FP16算力达320TFLOPS，INT8算力达640TOPS，采用7nm工艺，支持多种高速接口，适用于大规模AI训练场景。
• 昇腾310：高能效比推理型AI处理器，采用达芬奇架构，FP16算力为8TOPS，INT8算力为16TOPS，支持多种应用场景，如OCR识别、语音分析等。
• 昇腾芯片生态：华为构建了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族，包括训练卡、推理卡、加速模块、开发者套件、智能小站等，满足从边缘计算到中心算力的全场景需求。

2. 硬件产品：构建完整AI产品矩阵

• 训练服务器：如Atlas800（型号9000）基于昇腾910+鲲鹏920，支持风冷和液冷，适用于深度学习模型开发与AI训练服务。
• 推理服务器：如Atlas800（型号3000）支持8张Atlas300I/V Pro推理卡，适用于实时推理和视频分析。
• AI集群：Atlas900PoD集群搭载32颗鲲鹏920处理器，提供20.4PFLOPS FP16算力，支持大规模分布式训练，加速科研和产业应用。

3. AI生态：超越CUDA，推动国产化发展

• 异构计算架构CANN：作为昇腾的核心软件层，对标CUDA + CuDNN，实现高效调度与执行。
• 昇思深度学习框架：支持云、边缘、端侧全场景，兼容多种AI芯片，提升开发效率。
• 大模型库：包括“紫东.太初”、“武汉.Luojia”、“鹏程.盘古”等，适用于多模态、遥感、自然语言处理、医学、空天信息化等多领域。

4. 智算中心建设：全国算力网络加速形成

• 武汉人工智能计算中心：一期算力达200P，已接近饱和。
• 中原人工智能计算中心：总投资10亿元，一期100P，未来可达300P，算力使用率高达90%。
• 南京人工智能计算中心：一期40P，算力使用率超95%，已与200多家合作伙伴推出150多个人工智能解决方案。
• 其他中心：如成都、杭州等，均采用昇腾AI算力，支持多个行业应用。

5. 昇腾伙伴网络：五类定位构建产业矩阵

• 整机硬件伙伴：如宝德、神州数码、同方股份等，提供多种服务器形态，支持昇腾芯片。
• IHV硬件伙伴：如凌华科技，开发边缘计算设备，用于工控、安防、交通等场景。
• 应用软件伙伴：如以萨技术、云天励飞等，推动智慧城市、电力、交通等领域的国产化落地。
• 一体机解决方案伙伴：如科大讯飞，推出星火一体机，支持私有化部署大模型。
• 辅助运营伙伴：协助昇腾生态运营，提供技术、市场支持。

关键信息

• 昇腾910：FP16算力320TFLOPS，INT8算力640TOPS，7nm工艺，支持ScaleOut和ScaleUp系统。
• 昇腾310：基于达芬奇架构，支持INT8和FP16，能效比高，适用于边缘推理场景。
• Atlas产品线：包括训练卡、推理卡、推理服务器、智能小站等，满足不同场景需求。
• 算力网络：多个城市已建成人工智能计算中心，如中原、南京、成都、杭州等，算力使用率高。
• 合作伙伴：神州数码、同方股份、科大讯飞、润和软件等，均在昇腾生态中发挥重要作用。

投资建议

• 关注企业：神州数码、同方股份、科大讯飞、润和软件等，受益于昇腾生态发展和智算中心建设。
• 行业评级：增持，预计未来6个月投资收益率领先市场基准指数5%以上。

风险提示

• 技术研发不及预期
• 政策支持不及预期
• 下游需求不及预期

结构总结

• 昇腾芯片族：昇腾910和昇腾310，满足训练与推理需求。
• 硬件产品：Atlas系列训练卡、推理卡、服务器、智能小站等，构建完整AI产品矩阵。
• AI生态：CANN和昇思框架，推动国产化AI生态发展。
• 智算中心：多个城市已上线，算力使用率高，支持多行业应用。
• 伙伴网络：五类合作伙伴，推动昇腾生态发展。
• 投资建议：关注相关产业链企业，看好昇腾生态未来发展。