2018年AI产业投融资研究报告-投中研究院-2018.08-77页-4mb

2018 AI产业投融资研究报告总结

核心内容概述

本报告分析了2018年中国AI产业投融资情况，对比了中美科技巨头在AI产业中的投资布局，探讨了AI技术在各行业中的应用，并总结了AI技术与物联网、云计算、大数据等技术的协同效应。

主要观点

1. A轮前后融资差异明显

• 2017-2018年H1，AI企业融资集中在A轮和天使轮，占比分别为45%和23%，共占68%。
• A轮前项目融资金额偏小，而A轮、B轮和C轮项目融资规模较大。
• 投资机构更倾向于投资A轮后项目，因其发展更加明确。

2. 中美科技巨头AI投资布局差异突出

• 中国科技巨头：以AI应用层为主，重点布局智慧交通、医疗、金融等领域。
• 美国科技巨头：以AI基础层和核心技术层为主，重视技术积累和平台构建。

3. AI技术阶段性过剩，应用场景成为关键

• 当前AI技术已相对成熟，企业需将技术应用于更广泛的场景中。
• AI企业不再单纯追求技术突破，而是通过业务延伸、投资或合作实现技术落地。

4. 热点投资应用场景集中在智慧城市

• 智慧城市成为中美科技巨头及领先投资机构的重点投资方向。
• AI与物联网结合，推动城市治理、交通优化、医疗服务等多领域发展。

关键信息

AI产业投融资情况

• 2018年H1：AI企业融资事件数量放缓，但平均单笔融资额大幅增加，达到5.45亿元。
• 2017Q4-2018Q2：融资规模波动明显，2018Q2达到峰值，平均单笔融资额达4.6亿元。
• 地域分布：北京、广东、长三角（上海、浙江、江苏）是AI投资的主要区域，占总数91%。

投资机构布局

• 光大控股：聚焦智慧城市分析。
• 北极光创投：专注于汽车智能化分析。
• 腾讯：AI投资案例数最多，布局广泛，涵盖医疗、教育、金融、制造等。
• 阿里巴巴：重视云和芯片，布局智慧物流、城市安防、智能生活等。
• 科大讯飞：专注于智能语音，投资主要集中在应用层，如教育、医疗、智慧城市等。

科技巨头AI布局

百度

• 投资重点：AI应用层，尤其是AI+汽车交通类项目。
• 已投项目：Velodyne（激光雷达）、蔚来汽车、首汽约车、威马汽车等。
• 技术平台：百度大脑、Apollo自动驾驶平台、DuerOS语音助手。
• 布局成果：Apollo L4自动驾驶汽车在雄安新区测试，推动智能出行发展。

阿里巴巴

• 投资重点：云、芯片、物联网平台、AI应用层。
• 已投项目：商汤科技、阿里云、ET城市大脑、Link物联网平台。
• 战略投资：2018年4月投资商汤科技6亿美元，推动智慧城市发展。
• 布局成果：ET城市大脑优化城市资源，实现智慧交通、城市安防等。

腾讯

• 投资重点：AI应用层，医疗、教育、游戏、社交等。
• 已投项目：腾讯觅影（医疗影像）、企鹅医生（分级诊疗）、VoxelCloud（医疗数据分析）等。
• 战略布局：AI in ALL，推动AI进入各行业，提供数字化助手。
• 布局成果：腾讯云AI服务全免费，助力行业转型。

科大讯飞

• 投资重点：应用层，教育、医疗、司法、智慧城市。
• 已投项目：讯飞乐知行（智慧校园）、iCarbonX（医疗数据）、VoxelCloud（医疗数据分析）等。
• 技术平台：讯飞开放平台、AIUI人机交互系统。
• 布局成果：技术赋能教育，提升教学和学习效率。

美国科技巨头AI布局

Google

• 投资重点：基础层和技术层，尤其在算法、云计算、大数据。
• 已投项目：DeepMind（深度学习）、Babylon（AI医疗）、TensorFlow（深度学习框架）。
• 战略布局：开源平台（如TensorFlow），推动AI技术普及。
• 布局成果：深度学习技术广泛应用于Google产品中。

Facebook

• 投资重点：技术层和应用层，尤其是图像识别、人脸识别。
• 已投项目：FacioMetrics（人脸识别）、Ozlo（虚拟助手）、Zurich Eye（计算机视觉）。
• 战略布局：FAIR人工智能研究实验室，开源研究成果（如Torch）。
• 布局成果：人脸识别技术提升至97%，用于Instagram、Messenger等。

Amazon

• 投资重点：技术层，特别是云计算和大数据。
• 已投项目：AWS、AI芯片、数据处理公司。
• 战略布局：作为全球最大的云服务提供商，提供AI技术支持。
• 布局成果：云服务推动AI训练和应用。

AI与物联网、云计算、大数据协同效应

• 物联网是大数据的重要来源，大数据处理是物联网数据分析的核心。
• 大数据推动云计算发展，云计算为大数据提供存储和计算支持。
• 云计算为物联网提供服务，物联网是云计算的重要推动力。
• 边缘计算与云计算互补，提升物联网效率和数据处理能力。

AI投资趋势

• 2018年AI产业投融资趋势显示企业数量放缓，但融资规模继续扩大。
• 投资机构更倾向于投资成长期至发展期的企业。
• 投资集中在应用层，尤其是智慧城市、医疗、教育等方向。

AI产业的未来展望

• AI技术将在更多行业落地，提升效率和用户体验。
• AI与物联网、云计算、大数据的结合将推动智慧城市、智能医疗、智能交通等发展。
• 投资将成为企业布局AI的重要手段，推动技术与应用场景融合。