德勤-全球报告解读各国人工智能应用现状-2019.5-24页_1mb

悬而未决的AI竞赛总结

核心内容

德勤发布的《企业人工智能应用现状分析（第二版）》报告，探讨了全球范围内1,900名企业高管对人工智能（AI）应用的认知、实践与挑战。报告指出，人工智能正迅速成为推动经济和企业转型的关键技术，但其成功依赖于有效执行、技能培养、数据治理和风险管理。各国在AI应用上的策略和成熟度存在显著差异，企业需采取均衡策略以应对AI带来的机遇与挑战。

主要观点

• AI重要性日益提升：全球大多数早期应用者认为AI对企业成功“非常”或“极为”重要，且这一比例预计在两年内将增长至81%。
• AI应用与转型：企业正通过AI技术提升产品和服务、优化内部运营，并尝试通过AI实现企业全面转型。
• AI技能差距普遍：68%的受访者表示存在中等到极其严重的AI技能差距，人才短缺成为各国共同挑战。
• AI风险与道德问题：高管普遍担忧AI带来的网络安全风险、决策偏差及潜在的道德问题，如偏见和自动化对就业的影响。
• 各国AI战略差异：各国在AI应用成熟度、战略制定、风险应对和人才获取方面存在显著差异，例如中国在战略制定方面领先，而德国在AI培训方面表现突出。

关键信息

人工智能技术组合

• 机器学习：61%的全球受访者采用机器学习技术。
• 深度学习：51%的受访者采用深度学习技术。
• 自然语言处理：60%的受访者采用自然语言处理技术。
• 计算机视觉：56%的受访者采用计算机视觉技术。

各国AI应用情况

各国AI发展特点

• 澳大利亚：企业普遍重视AI，但战略不清晰，技能差距严重，需加强AI即服务（AIaaS）的采用。
• 加拿大：AI应用进展缓慢，创新速度低于其他主要国家，但政府积极引进AI人才。
• 中国：政府大力推动AI发展，战略成熟度高，但企业成熟度相对较低，偏重应用而忽视基础研究。
• 法国：注重提升人类与AI协作能力，但面临AI融入流程和人才短缺的挑战。
• 德国：在AI培训和道德问题应对方面领先，但对AI在企业中的广泛应用持谨慎态度。
• 英国：企业对AI的紧迫性认识较高，投资意愿强，但面临衡量AI价值和内部融合的挑战。
• 美国：AI投资活跃，技术领先，但面临技能短缺和数据安全挑战。

建议与策略

• 采取均衡策略：企业在AI发展过程中，应平衡果断行动与谨慎应对，避免因过于激进或保守而错失机会。
• 重视数据治理与技能培养：AI成功依赖于高质量数据和专业人才，企业需加强数据管理及内部培训。
• 推动跨领域合作：企业应与政府、学术界及行业伙伴合作，共同应对AI带来的复杂挑战。
• 关注AI的道德与法律问题：AI的广泛应用可能引发伦理和法律问题，企业需制定透明、可衡量的AI治理框架。

结语

人工智能正在重塑全球企业和行业格局，各国在AI应用上展现出不同的策略和成熟度。企业需在技术、人才、数据治理和道德风险之间找到平衡，以实现AI驱动的可持续发展。德勤建议企业采取综合策略，提升内部能力，同时借鉴其他国家的实践，以更好地应对AI带来的机遇与挑战。