2017-机器视觉全方位解读-未来之瞳引领智能发展之路_36页_4mb

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

机器视觉作为人工智能的重要分支，正在成为推动智能技术发展的关键力量。它具备广泛的应用性、独特性以及经济性，成为许多领域的核心技术模块。Venture Scanner跟踪的957家人工智能公司中，有189家属于机器视觉领域，累计获得风险投资9.6亿美元。自2015年以来，国内外企业纷纷布局，通过收购技术团队或投资创业公司，抢占市场先机。

主要观点

• 应用广泛：机器视觉能够满足不同领域的多种需求，包括智能制造、智能生活、无人驾驶、服务机器人等。其应用范围广泛，是智能设备与外界交互的基础。
• 技术独特：机器视觉是唯一非接触式识别物体的技术，具有高度的识别能力和独特性，能够实现精准的定位和检测。
• 经济性高：机器视觉对硬件依赖程度低，因此具有较高的经济性，使得产品在设计和推广上更具灵活性和盈利能力。

关键信息

一、机器视觉的应用领域

1. 智能制造领域：机器视觉可以实现产品的检测、测量、识别以及工业机器人的定位引导，显著提高生产效率和降低成本。
2. 智能生活领域：如扫地机器人、无人驾驶汽车、服务机器人等，机器视觉为其提供视觉识别和环境感知能力，是智能生活产品的重要组成部分。
3. 新兴服务机器人领域：包括人形机器人、情感交互机器人等，机器视觉技术是其环境交互和功能实现的关键。
4. 定制化消费和智能安防领域：通过人脸识别技术，实现身份识别、客户管理、安全监控等功能，应用场景广阔。

二、机器视觉的行业趋势

1. 智能制造领域：中国机器视觉市场发展迅速，2015年全球占比8.3%，预计未来5年将保持15%以上的增长率。
2. 智能生活领域：技术团队和优秀品牌商将享受先入红利，推动行业快速发展。
3. 无人驾驶汽车领域：机器视觉作为多传感器融合的重要组成部分，是实现自动驾驶不可或缺的技术模块。

三、投资建议

1. 工业应用领域：关注具备较强研发能力和核心产品的公司，如劲拓股份、永创智能、埃斯顿等。
2. 智能生活领域：推荐关注创业型企业，如格林深瞳、商汤科技等，这些公司具备较强的创新能力。

四、风险提示

1. 技术研发进展低于预期：技术突破可能不及预期，影响行业发展。
2. 产品推广过程低于预期：市场接受度和推广速度可能影响产品商业化进程。

行业参与者

• 国际企业：如通用、英特尔、谷歌、Facebook、亚马逊、福特、ARM、Mobileye等。
• 国内企业：如劲拓股份、慈星股份、永创智能、埃斯顿、海康威视等，这些企业在智能制造领域积极布局。

技术案例

• Mobileye：在行人检测和测距技术上表现突出，其产品在自动驾驶领域具有广泛应用。
• iRobot 980和Dyson 360 eye：基于机器视觉技术实现自主导航和避障功能。
• 旷视科技：在人脸识别领域具有领先优势，为多个行业提供识别服务。

市场预测

• 全球扫地机器人市场：预计2015-2018年销售额将累计达到122亿美元。
• 中国扫地机器人市场：2015年零售规模约为50亿元人民币，预计2018年将增长至120亿元人民币。
• 全球机器视觉市场：预计到2018年，市场规模将达到约50亿美元，中国将成为主要增长点。

图表索引

• 图1：机器视觉分为工业视觉和计算机视觉
• 图2：深度学习、机器视觉、自然语言处理是人工智能公司最多的三个领域
• 图3：通用收购Cruise Automation测试的Bolt自动驾驶原型车
• 图4：埃斯顿入股Euclid Labs研发的随机仓拾取系统
• 图5：VisionLabs提供的FACE_IS解决方案
• 图6：智能装备的五大系统及其数据输入
• 图7：机器视觉的应用极其广泛
• 图8：机器视觉应用于智能制造领域的功能
• 图9：机器视觉产业链及下游应用占比情况
• 图10：不同技术方案的扫地机器人特点
• 图11：iRobot 980的VSLAM视觉定位技术
• 图12：Dyson 360 eye的摄像头
• 图13：全球及中国扫地机器人市场空间预测
• 图14：我国扫地机器人渗透率对比
• 图15：摄像头与其他传感器的特性对比
• 图16：Uber、Lyft于无人驾驶产业的布局
• 图17：各类参与者积极尝试将无人驾驶技术应用于用车服务领域
• 图18：无人驾驶产业发展的阶段及重要节点预测
• 图19：BigDog依靠摄像头识别障碍物并调整运动姿态
• 图20：BigDog机器人配置的传感器
• 图21：BigDog机器人配置的传感器一览
• 图22：Atlas机器人在外界干预下重新定位物体并完成搬运任务
• 图23：人型机器人NAO配置的传感器
• 图24：Pepper机器人配置的传感器
• 图25：旷视科技机器视觉项目应用案例
• 图26：机器视觉识别物体的过程
• 图27：图像识别顶尖比赛的历年优秀参赛团队成绩
• 图28：Mobileye行人子窗口检测的分类与组合
• 图29：Mobileye行人检测流程
• 图30：Mobileye测距结果
• 图31：Mobileye车距车速计算原理
• 图32：工业机器人定位技术流程
• 图33：摄像头模组的结构和成本构成
• 图34：Mobileye的单目摄像头分辨率
• 图35：工业机器视觉系统的组成部分
• 图36：劲拓股份的AOI检测设备
• 图37：劲拓股份AOI设备营业收入及毛利率
• 图38：机器视觉技术在多个领域灵活展开关键性应用的逻辑分析
• 图39：全球机器视觉市场空间
• 图40：中国机器视觉市场空间及预测
• 图41：参与机器视觉布局的主要国内上市公司一览

投资建议

• 工业应用领域：关注具备较强研发能力和核心产品的企业，如劲拓股份、永创智能、埃斯顿等。
• 智能生活领域：推荐关注具备创新能力的创业型企业，如格林深瞳、商汤科技等。

风险提示

• 技术研发进展低于预期：技术突破可能不及预期，影响行业发展。
• 产品推广过程低于预期：市场接受度和推广速度可能影响产品商业化进程。

联系方式

• 联系人：代川 daichuan@gf.com.cn
• 分析师：罗立波、刘芷君、代川、王玳

请务必阅读末页的免责声明。