2025年人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径报告

人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径

一、新型工业化的新时代内涵

• 新发展理念引领：坚持新型工业化高质量发展，与数字化、产业信息化有机结合。
• 统筹发展与安全：强调安全发展的能力。
• 工业绿色化：实现高端化、智能化、绿色化发展。
• 物质技术基础：为中国式现代化提供强大支撑。

二、人工智能推动工业范式变革

• 三种范式变革：
  1. 技术创新范式：打破物理空间限制，实现数字空间仿真。
  2. 生产制造范式：突破时间与空间限制，实现全球研发布局。
  3. 组织管理范式：推动供需协同，实现个性化定制。

典型案例：

• 材料研发：GNoME模型发现千万种新材料。
• 汽车研发：长安汽车构建全球协同研发平台。
• 智能制造：上汽C2B模式实现个性化定制。

三、人工智能赋能迎来重要契机

• 双降趋势：技术门槛和应用成本持续下降。
• 开源与开放：大模型广泛应用和服务普及加速。
• 模型降价潮：头部厂商纷纷下调产品价格和服务成本。

四、人工智能赋能新型工业化发展路径

（一）夯实人工智能赋能底座

1. 算力体系：
   • 推动算力中心建设和算力网络发展。
   • 强化本地算力设施和AI芯片生态。
2. 算法体系：加强底层算法研究，提升大模型工业适应性。
3. 数据供给：构建高质量工业语料库，制定数据标准。

（二）赋能两大方向

• 横向：人工智能+行业，推动研发设计智能化、生产制造智能化。
• 纵向：人工智能+产品，发展新型智能终端、AI编程工具。

（三）加强政策保障体系建设

1. 制度保障：完善标准体系、数据治理、安全保障机制。
2. 技术创新：加大对核心技术和国际化合作的支持。
3. 人才培养：推动“AI+制造”复合型人才培养。

五、人工智能赋能新型工业化趋势展望

1. 技术演进：从判别式AI向生成式+判别式演进。
2. 应用场景：从小型企业向核心环节延伸。
3. 市场潜力：2029年人工智能将推动60%企业收入增长。

七、信息化与软件产业研究所人工智能产品与服务

1. 战略决策咨询：提供新型工业化发展政策研究与规划。
2. 研究咨询服务：聚焦产业趋势、技术路径与政策研究。
3. 产业生态建设：推动地方AI产业链发展与人才培养。
4. 品牌建设与推广：组织影响力建设和媒体宣传。

该报告系统阐述了人工智能在新型工业化中的关键作用，提出技术、政策、应用三位一体的详细发展路径，为决策者提供了全面的分析框架与实践方向。