人工智能赋能新型工业化(2024)-中国工程院_92页_12mb
报告摘要
人工智能赋能新型工业化总结
核心内容
人工智能作为推动新型工业化的核心技术,正在引领制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。中国工程院周济在2024年4月2日于北京的报告中,强调了以智能制造为主攻方向,全面推动制造业高质量发展的战略部署。该战略不仅契合中国式现代化的发展要求,也为中国实现制造强国目标提供了重要路径。
主要观点
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新型工业化的重要性
制造业是国家发展的根基,推进新型工业化是实现制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国和数字中国的重要抓手。 -
智能制造是主要技术路线
智能制造是推进新型工业化的主要技术路线,它通过人工智能技术与先进制造技术的深度融合,实现制造业的全面升级。 -
智能制造的三个基本范式
- 数字化制造(第一代智能制造)
- 数字化网络化制造(第二代智能制造)
- 数字化网络化智能化制造(新一代智能制造)
新一代智能制造是最高范式,标志着第四次工业革命的核心驱动力。
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人-信息-物理系统(HCPS)的进化
制造系统经历了从“人-物理系统(HPS)”到“人-信息-物理系统(HCPS)”的演变,信息系统逐步承担了更多的感知、分析、决策与控制功能,推动了制造系统的智能化发展。 -
智能制造推动制造业高质量发展
智能制造是制造业创新发展的主要路径,涵盖产品创新、生产技术创新、产业模式创新和制造系统集成创新。它将推动制造业从“以产品为中心”向“以用户为中心”转变,实现从生产型制造向服务型制造的转型。 -
第四次工业革命的机遇
新一代人工智能技术的突破,为制造业转型升级提供了前所未有的机遇。中国正通过“数字化转型重大行动”和“制造业智能化升级重大行动”两阶段推进智能制造的发展。 -
智能制造的未来方向
智能制造将促进智能产品、智能生产、智能服务三大功能系统的集成,构建智能工厂,实现从生产流程到价值链的全面智能化。
关键信息
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战略目标
中国计划在2025年迈入制造强国第二方阵;2035年成为制造强国前列;2045年成为世界领先的制造强国。 -
技术路径
智能制造是实现制造业高质量发展的主要技术路径,包括产品、生产、服务及系统集成四个方面的创新。 -
智能制造范式
数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能制造分别对应第一、第二和第三代智能制造。 -
关键支撑系统
工业互联网和智能云平台是智能制造的重要支撑系统,推动智能产品、智能生产、智能服务的集成优化。 -
实施计划
2023-2027年为“数字化转型重大行动”阶段,目标是实现规上企业数字化转型基本完成;2028-2035年为“智能化升级重大行动”阶段,推动规上企业全面智能化升级。 -
智能制造的意义
智能制造将极大提升生产效率和质量,推动中国制造业从“大”向“强”转变,实现中国式现代化和中华民族伟大复兴的中国梦。
战略部署
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数字化转型重大行动
到2027年,规上企业基本实现数字化转型,数字化制造在全国普及。 -
新一代智能制造技术攻关、试点与示范
通过攻关、试点、示范三阶段,推动新一代智能制造技术的突破与应用。 -
筑牢数字基础设施
建设工业互联网、工业人工智能等基础设施,构建现代化信息集成体系。 -
完善服务体系
强化数字化转型服务体系,支持企业完成智能化升级,形成智能制造产业集群。
总结
人工智能技术的深度融合,特别是新一代人工智能(AI2.0)的发展,为新型工业化提供了强大动力。通过智能制造的三大基本范式和HCPS系统的发展,中国正在加快制造业的转型升级,推动制造业高质量发展,实现从“制造大国”向“制造强国”的跨越。未来,中国将通过两阶段战略部署,全面实现新型工业化,支撑国家繁荣与强大。
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