2017-阿里研究院：当货物觉醒——新零售环境下智慧物流报告_21页_2mb

智慧物流总结

核心内容

智慧物流是新零售环境下推动物流行业变革的重要力量，其核心在于通过技术手段提升物流效率、降低成本、实现协同共享与供应链整合。智慧物流不仅仅是技术的应用，更是一种系统性的状态，旨在提高整体物流效率，而非单纯追求某个企业的利益。其发展依赖于数据驱动、自动化技术以及社会化的物流模式。

主要观点

1. 智慧物流的定义与特征：

   • 智慧物流是一种状态，不是最终目标。
   • 强调协同共享与赋能，使每个参与者都能从中受益。
   • 以大数据为核心驱动力，实现物流全过程的数据化。
   • 通过多主体、多环节的协作，使物流具备“意识”，能够自主判断运输路径和时间。
   • 三代物流机器人（互动自动化）推动自动化3.0时代，解决复杂物流问题。

2. 智慧物流的驱动力：

   • 第三次全球产业转移与城镇化加速：推动了物流行业的爆发式增长。
   • 数字经济：促进物流高频、碎片化，实现指数型增长。
   • 技术进步：从轮子、马镫到物流机器人，技术不断推动物流行业发展。

3. 中美物流对比：

   • 中国物流效率是美国的1.5倍。
   • 中国物流成本占比高于美国，但运输量更大，主要受产业结构（第二产业占比超40%）影响。
   • 中国GDP为美国的64%，物流成本与GDP之比高于美国，显示中国物流发展更具潜力。

4. 当前物流面临的四大挑战：

   • 市场原子化，难以协同。
   • 跨地域单点发全国，平均交易距离远。
   • 跨境物流规则不统一，成为全球化最大障碍。
   • 劳动力供给下降，1000亿包裹谁来送？

关键信息

智慧物流框架

智慧物流框架由三个层级组成：

1. 数据感知层：

   • 实现物流要素数据化（货、场、人）。
   • 通过地理信息、消费者画像等技术手段，将物理世界与逻辑世界数据化。

2. 决策分析层：

   • 建立物流综合市场平台，进行市场决策。
   • 利用物流云技术，实现技术决策。

3. 应用层：

   • 多式联运、车货协同、末端共享、仓储共享、路径优化等具体应用场景。

智慧物流框架要点

1. 数据基础设施共享：

   • 电子面单统一快递行业数据标准，节省成本12亿元/年。

2. 社会化仓配与供应链转型：

   • 实现数据备货与线上线下融合，提升物流效率。
   • 通过社会化仓配网络缩短人货距离，覆盖1000多个区县。

3. 跨境多段协同供应链：

   • 通过数据化解决对俄出口物流问题，提升签收率至90%。
   • 整合国际邮政、国内快递、物流公司的资源，实现多段协同。

4. 物流机器人3.0：

   • 三代机器人实现人机互动，解决复杂物流问题。
   • 仓储分拣、末端配送、干线运输均实现自动化。

智慧物流的社会价值

1. 创造就业机会：

   • 快递从业人员达203万人。
   • 菜鸟驿站覆盖4万个点，缓解末端压力。

2. 促进传统就业转型：

   • 传统物流转型人员收入提升30%。

3. 推动城乡发展：

   • 菜鸟农村物流计划目标建立10万个村网点，缩小城乡差距。

智慧物流发展阶段成果

• 2016年，全国电商物流平均时效同比提升10%，比2014年提升15.7%。
• 双11完成一亿包裹签收时间不断缩短，显示时效提升趋势明显。

智慧物流的四大趋势

1. 云仓+快递二元化：区分标准产品与非标准品，优化仓储布局。
2. 运力社会化：推动仓储社会化与分工专业化。
3. 物流模式社会化：推动物流模式向更广泛的社会化方向发展。
4. 供应链数据动态化：实现全链路数据化，提升物流数据实时化能力。

总结

智慧物流是当前物流行业发展的核心方向，依托大数据、自动化和社会化趋势，实现物流效率提升与成本降低。通过数据化、协同共享和自动化技术，智慧物流不仅改变了传统物流模式，还为社会创造了大量就业机会，推动了传统行业的转型与城乡发展。未来，智慧物流将继续深化发展，助力全球物流体系的优化与升级。